如何實現長時運作Agentic AI：NVIDIA NemoClaw與Nemotron
2026年，AI 領域迎來了一場根本性的典範轉移（Paradigm Shift）——長時運作（Long-Running）Agentic AI 成為新一代技術的核心主旋律。本文將剖析NVIDIA提出的兩大解方：NemoClaw及Nemotron。
NVIDIA發佈能為AI代理加速科學探索的工具
NVIDIA宣布推出NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，為代理型生命科學時代提供特定領域的工具與技能，可讓AI代理、科學家與實驗室協同合作，透過…
NVIDIA 800V Power Rack預估至Rubin Ultra世代擴大採用
TrendForce指出，NVIDIA正積極打造自家800V HVDC Power Rack方案，從各機櫃的功耗設計來看，應將於2027下半年的Rubin Ultra系列後逐步放大採用情形…
Real-to-Sim-to-Real：探討SLAM、Digital Twin與Physical AI的共生關係
沒有 SLAM，Physical AI 就如同蒙上雙眼；沒有 Digital Twin，Physical AI 的大腦便缺乏深度思考與模擬的空間；而沒有 Physical AI，Digital Twin 就只是個好看卻無法干預現實的虛擬看板。當三者結合時，便形成了一個完美的「感知-決策-執行」虛實融合閉環（Closed Loop）。
跨越Sim-to-Real鴻溝：韓國Movensys提出WMX ROS2軟體定義解方
當全球科技產業將目光聚焦於 AI 模型的參數與大腦的智慧時，Movensys 透過其 WMX 軟體控制器，為實體 AI 打造了一套高頻、低延遲、且極具韌性的工業級即時控制技術，與當前最頂尖的 AI 機器人基礎模型（Foundation Models）軟體堆疊無縫整合。
AI伺服器記憶體需求持續上揚 LPDRAM供給缺口難弭平
NVIDIA決議將次世代Vera Rubin Superchip模組所搭載的資料中心規格記憶體模組SOCAMM容量砍半，此一調整並非下修記憶體總需求量，而是凸顯供應端2027年初步規劃的產能不足之事實…