為何Google、NVIDIA和Intel都支持LeRobot開源專案？
LeRobot 的快速崛起，除了提供了一套優雅的軟體架構來處理 VLA 模型的核心挑戰，更透過與 Google、NVIDIA、Intel 和 Hugging Face 自身的深度協作，構築了一個從雲端訓練到邊緣部署的完整生態閉環。
NVIDIA與Synopsys攜手推動跨產業設計與工程革新
NVIDIA與Synopsys宣布擴大策略合作，以推動跨產業的設計與工程革新。著眼半導體產業到航太、汽車、工業等眾多領域，研發團隊皆面臨嚴峻的工程挑戰，包括日益複雜的工作流程、不斷攀升的開發成本及上市時間壓力等。
NVIDIA與日本RIKEN攜手打造AI與量子運算專用新型超級電腦
日本國家級研究機構理化學研究所（RIKEN）正在將 NVIDIA GB200 NVL4 系統整合至日本兩款全新的超級電腦，其中一款用於科學用AI，另一款則專為量子運算而打造。
以工程角度檢視NVIDIA Jetson Thor
有關NVIDIA Jetson Thor的規格已有相關報導，在此不贅述，筆者在此要討論的是Jetson Thor背後的實現工程，如同此前筆者曾討論過DGX Spark的GB10與DGX Station的GB300一樣。
NVIDIA Jetson Thor推升人形機器人晶片市場規模
NVIDIA推出的Jetson Thor如同機器人的實體智慧核心，市場研究機構TrendForce表示，在Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等廠商陸續採用與建置生態圈的趨勢下，人形機器人晶片市場規模可望於2028年突破…
AI硬體戰局剖析：NVIDIA AI Factory vs. 雲端巨頭自研晶片
AI的黃金時代，正由硬體基礎設施決定勝負。NVIDIA憑藉AI工廠戰略，鞏固了其「通用型算力霸主」的地位；而AWS、Google與Meta等巨頭，則透過自研ASIC打造專屬武器，力求在效能與成本上取得優勢。