【技術加乘】透過RPA整合LLM、RAG及Multi-Agent加速AI應用開發
將LLM、RAG與Multi-Agent等熱門技術透過RPA來整合開發，可以顯著提高AI系統的靈活性和智慧水準，滿足不同行業和領域的需求。
【RAG for Vision】如何結合RAG建構Multimodal電腦視覺系統
結合AI電腦視覺與RAG的Visual RAG已被視為是下一代AI應用進步的關鍵，本文介紹它的技術架構與應用案例。
LangChain框架已正式支援OpenVINO！
透過LangChain，開發者可以輕鬆構建基於RAG或者Agent流水線的複雜應用體系，而目前我們已經可以在LangChain 的關鍵元件LLM、Text Embedding和Reranker中直接呼叫OpenVINO進行模型部署！
【2024 MAI Talks】企業LLM落地關鍵：模型微型化技術
Deep Mentor CEO吳昕益分享了企業將大型語言模型（LLM）落地部署需要的關鍵技術，深入介紹模型微型化技術的特點。
【2024 MAI Talks】陳縕儂：打造台版LLM的理由與挑戰
在台大資工系陳縕儂副教授主講的「打造台版LLM的理由與挑戰」演講中，主要討論了建立台灣版大型語言模型（LLM）的必要性及挑戰，並分享了她和她的學生在這方面的努力和成果。
讓生成式AI「靠邊」 NVIDIA展現軟硬兼施真功夫
為了讓更多開發者了解生成式AI技術的魅力所在，以及NVIDIA的Jetson系列平台在部署Edge AI應用時發揮的關鍵作用，NVIDIA代理商益登科技(EDOM)與MakerPRO合作舉辦了一場線上講座，帶領聽眾探索生成式AI新技術將如何顛覆各行各業的運作模式