專欄 | MakerPRO

7 月31

【OpenVINO™教學】如何套用預訓練模型，透過DNN進行物件偵測

本文介紹如何將Caffe預訓練的模型，在OpenVINO™環境下套用DNN來進行物件偵測。

7 月22

Posted By Liang Bird on 7 月 22, 2019 in Maker電子學, 教學文

本篇文章介紹不同邏輯準位系統間的轉換，講解「從高到低」與「從低到高」的轉換原則與重點，並實際以範例做複合式電壓設計。

7 月02

本篇文章談論不同數位電路的邏輯準位系統、如何從 datasheet 上了解 IC 的輸出入電壓基準，以及進行對接時可能會遇到的一些問題。

6 月27

由 Sertek 主辦、Intel 協辦的《OpenVINO 邊緣運算技術論壇》於 6/26（三）邀請四位講者分享 OpenVINO 工具包的技術特色及實際應用案例，帶領大家認識 OpenVINO，一同走進 AI 的視覺辨識殿堂。

10 月17

本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。

10 月15

OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型（Pre-trained model），本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡，並進一步描繪數位看板智慧應用情境。