【Arm的AI世界】輕鬆運用虛擬平台與嵌入式評估套件加速終端AI應用開發
開發機器學習(ML)應用頗具挑戰，尤其是涉及專用硬體。好消息是，Corstone-320固定虛擬平台(FVP)簡化了這個過程，無需實體的硬體即可開發和測試ML應用。
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
本文介紹由Google DeepMind主導推動的通用機器人AI基礎模型 – Robotic Transformer的先進模型：RT-X。
用OpenVINO GenAI解鎖LLM極速推論：推測式解碼讓AI爆發潛能
借助簡化開發和最佳化硬體利用率的工具，OpenVINO使開發者能夠在各種即時和資源受限的場景中部署高性能的LLM；無論是構建回應迅速的聊天機器人或高效率虛擬助手，還是具備可擴展性的創意應用，OpenVINO正在重新定義AI推論的可能性。本文將探討如何利用OpenVINO GenAI的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身，就像真人一樣，要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力，其中就需要用到許多生成式AI技術，包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字，交給大語言模型(LLM)進行文字問答，再將文字轉語音(TTS)把答案讀出，最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
