作者：陸向陽
圖1 OpenClaw官網畫面（https://openclaw.ai/）
近期AI領域的熱事莫過於春節（2026年2月）前後的OpenClaw（昔稱ClawBot、MoltBot）旋風，OpenClaw軟體一邊連接網路服務一邊連接即時訊息，使用者只要對即時訊息發話或輸入文字，就能對各種網路服務進行直接操作，其中網路服務如Gmail、Dropbox等，即時訊息如LINE、Discord、Telegram等。
如何解讀命令並化成實際的網路行動，其實是倚賴OpenClaw選擇的大語言模型（LLM），OpenClaw也廣泛支援各種LLM並允許使用者切換。
因為OpenClaw比起ChatGPT等服務「需要人機互動才能獲得結果」而言，其自動化程度更高，獲得的結果直接轉化成行動，省去人力介入程序，因而快速走紅，OpenClaw可視為個人人工智慧助理（Personal AI Assistant）。
由於OpenClaw骨子裡還是LLM，所以執行OpenClaw的電腦也必須有程度以上的運算力與記憶體資源，也因此Apple的Mac mini桌上型電腦在OpenClaw旋風初期被認為是很適合的硬體選擇，因為入手價約兩萬元新台幣且M4主控晶片內有硬體AI加速能力（稱為神經網路引擎），能用較平易的價格獲得較理想的AI執行效能。
資安問題、用量失控、誤解操作
OpenClaw因AI工作的自動化程度更高而爆紅，但很快衍生出問題，一是必須把諸多帳號、密碼、金鑰等機密敏感資訊交給OpenClaw讓其連通與整合，OpenClaw的操作權限、操作自由度很大，很快OpenClaw因為資安漏洞問題讓各界產生顧慮。
二是OpenClaw既可以使用本機端的LLM也可以透過API呼叫使用雲端的LLM，但呼叫使用通常有其免費額度（Quota），超過免費額度則需要收費，使用者若未事先設定使用上限，有可能因為頻繁使用OpenClaw而讓帳單暴增。
三是LLM不一定能精準解讀使用者的發話命令，一旦誤解其意且立即與網路操作連動，有可能作出讓使用者後悔的動作，例如把信件轉寄給不對的人因而洩密，或已有新聞爆出某人因此意外賣掉手中高額的數位加密貨幣等。
xClaw陸續出籠
OpenClaw只是個開端，之後有更多同樣帶有Claw字樣的相似軟體登場，如NanoBot（如前述，OpenClaw昔稱ClawBot、MoltBot）、PicoClaw、Kimi Claw（不需要下載安裝，直接整合在雲端的Kimi AI服務中）、TinyClaw、ZeroClaw、IronClaw等，多數都標榜比OpenClaw來的嬌小，只要少許硬體資源就能執行，至今這股xClaw還在發展中。
而所謂比OpenClaw輕量的其他Claw（註1），其實就是把本機端LLM執行的功能去除，完全呼叫雲端LLM API來運作，或者本機端改倚賴Ollama之類的軟體來運作。
註1：Claw原意為爪，OpenClaw是開放原碼軟體，通常開放原碼軟體通常有對應的吉祥物，如Linux為企鵝、PostgreSQL為大象等，OpenClaw則為龍蝦，這裡所謂的Claw即是指龍蝦的大螯（爪），在電腦安裝與執行OpenClaw等軟體也被俗稱為「養龍蝦」，此為xClaw熱下的次文化。
也因為其他Claw軟體都標榜比OpenClaw輕量，故也有業者發起Claw軟體來推展其開發板（單板電腦），如PicoClaw很大的用意在於推廣SiPEED公司的LicheeRV Nano E開發板，該板售價不到10美元，使用RISC-V架構的主控晶片，且不到10MB記憶體就能執行PicoClaw。
圖2 不到10美元的SiPEED Lichee RV Nano E單板電腦即可執行PicoClaw（圖片來源：SiPEED）
這些xClaw都是高度「致敬」OpenClaw，故各種指令、設定也會與OpenClaw很相似，甚至允許直接把OpenClaw設定檔轉移過來使用。
後續展望
如前述，Claw軟體扮演著個人AI助理角色，筆者認為後續會持續往三個方向滲透，一是個人與家戶比過往更倚重AI PC，並發展出如過往智慧喇叭（Smart Speaker）般的另一波熱潮，AI PC可以執行中度到重度的Claw軟體，並在本機端執行LLM。
二是輕量版的Claw軟體可能會逐漸內建到家戶型的網通產品內，更直接說即是寬頻分享器、家用Wi-Fi路由器等，但因為是輕量型，故可能呼叫家戶內的電腦或雲端來代為執行LLM。
三當然是吹向創客、自造者（Maker）領域，過往盛行的物聯網、穿戴式、智慧喇叭、人工智慧、大語言模型等，均已經從產業或家戶領域滲透到創客圈，這波Claw推測也將如此。
特別是現在雲端AI服務百花齊放，需要人機互動、人為介入的AI服務必然會先行飽和，後續很自然會把需求市場轉向機器自動存取、自動化程度更高的應用上，或許創客可為此多作準備，以迎接未來更廣泛、更自動化的AI時代吧！
（責任編輯：謝嘉洵）
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