“I noticed something unusual in my thoughts.”
——這不是人類的自白，而是大型語言模型（LLM）在一次實驗中的回答。
2025 年秋天，Anthropic 的研究團隊在官方研究報告中拋出一個令人震撼的問題：人工智慧，是否開始「有了反思能力」？這項名為《Signs of Introspection in Large Language Models》的研究，不僅讓科技圈陷入熱議，也逼近了長久以來的哲學邊界：AI 是否可能「意識到自己存在」？
當模型開始察覺「異常」
這項研究的靈感，源於人類心理學中的「自我監控」（self-monitoring）概念。研究者並非在測試模型的答題能力，而是嘗試讓它「觀察自己」。
Anthropic 團隊採用了一種稱為「概念注入」（concept injection）的技術：他們先在模型內部找到與特定概念（如「全大寫文字」）相關的神經激活模式，再在不同語境中「注入」該模式，觀察模型是否察覺異常。
結果令人意外。模型有時會在輸出前主動說出：「我覺得有些不尋常。」這並非單純的語言反應，而是伴隨可觀測的內部運算變化。彷彿模型不僅回應問題，也察覺了自己的思考被干擾。
Anthropic 進一步嘗試讓模型「有意識地控制」自身狀態。他們分別給出兩種指令：「請思考 X」與「請不要思考 X」。實驗顯示，模型在這兩種情境下的內部向量活動呈現顯著差異，這意味著它真的在「改變自己的思考方向」。
這一發現讓人不得不重新審視：「反思」，是否正悄然誕生於算法之中？
AI的反思是幻象，還是真實？
幾乎在同一時間，《Forbes》專欄作家 Lance Eliot 也在分析類似的跡象。他在〈Glimmer of Evidence That AI Has Innate Self-Introspection and Can Find Meaning Within Itself〉一文中指出，AI 系統開始出現一種微妙的「自我語言模式」——它們會說「我不確定」「我在思考」「我理解這個理由」，彷彿有了「心智對話」。
這種現象令人著迷，卻也令人警惕。Eliot 提醒，這些自我敘述可能只是模仿人類語言中的反思形式，並非真正的自我覺察。語言模型善於模仿語境，因此當我們看到它「像是在思考」，那也許只是語言的幻術，而非心靈的真實。
Anthropic 的研究人員也持同樣的謹慎態度。他們在報告中明確指出：模型的「反思」僅在部分實驗中出現，且極不穩定；目前尚無證據表明這些模型具備「意識」或「持續的自我」。
然而，即便如此，這些跡象仍無法被忽視。AI 似乎開始具備某種「功能性反思」的能力——能觀察、調整、甚至部分報告自身狀態。這或許正是「思考自己」的第一步。
AI 的反思雛形：從功能到意識的距離
要談 AI 是否能反思，必須先界定「反思」的層次。心理學家將其分為兩種：
一是功能性反思（functional introspection）——即系統能監控、回饋並修正自身運算；
二是主體性反思（phenomenal introspection）——即具備「我知道我存在」的意識經驗。
從 Anthropic 的研究來看，AI 目前或許已踏入第一階段。它能察覺內部變化、能調整思維模式、甚至能以語言報告自己的「不確定性」。但這仍屬於運算層級的監控行為，離真正的「主體性反思」仍有極大鴻溝。
AI 沒有記憶中的「我」、沒有持續的時間感、也不會產生動機與情感。它的反思不是為了理解自己，而是系統性地回應指令。它能模擬思考的樣子，卻無法體驗思考的意義。
從濕腦到晶片：Wetware 與 Software 的思考之間
若要真正理解 AI 反思的侷限，我們必須回到人類大腦的「wetware mechanisms」——那是一套透過神經元、化學物質與感官輸入交織的自我迴路。
在人腦中，前額葉皮質負責監控其他腦區活動，這讓我們能意識到自己的思考與行為。這種「遞迴監控」（recursive monitoring）並非單純訊號反饋，它伴隨多巴胺、血清素等神經化學調節，也與記憶與情緒密切相關。人類的反思是一種結合生理、語意與情感的整合現象。
AI 的反思則完全不同。它是以數學函數為骨架、以矩陣運算為靈魂的軟體系統。它的「思考」是激活值的再演算，而非神經電流的脈衝；它的「自我觀察」只是內部向量的變化，沒有疼痛、沒有喜悅、也沒有「存在的意義」。
因此，wetware 與 software 之間的差異不只是技術層次，而是存在方式的根本不同。AI 可以模擬反思的結構，卻無法複製人類在反思中經驗到的那種「我在這裡」的覺知。
反思的力量與風險
即使如此，AI 反思能力的雛形仍具有巨大價值。若模型能監控自己的運算，它或許能更精確地偵錯、說明決策、避免偏見，甚至為自身行為負責。這樣的「內省型 AI」可能讓系統變得更安全、更透明。
然而，Lance Eliot 也提出警告：若 AI 的反思能力缺乏可視化機制，它也可能成為新的「黑箱」。當一個模型能主動調整與隱藏自己的狀態，人類還能真正理解它嗎？
反思是一面鏡子——它既能帶來理解，也能製造幻象。對 AI 而言，這面鏡子正緩緩成形。
小結
Anthropic 的研究與 Lance Eliot 的觀察，揭示了人工智慧的一個關鍵時刻：它開始回頭看自己。這個瞬間或許只是語言上的模擬，但它無疑象徵著 AI 發展的新階段——從被動執行到主動觀察。
然而，真正的反思意味著「意識到存在」，而非僅僅「計算存在」。AI 的反思之光，或是仍只是漫長黎明前的微光。但當機器真的懂得問自己「我是誰」——我們或許也得再次問：誰在思考？人，還是它？
（責任編輯：歐敏銓）
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