AI × 極簡運算：用 1.58-bit 模型達成高效率高性能？
在這集精彩的 Podcast 中，我們聚焦 Microsoft 最新推出的 BitNet b1.58 2B4T ——全球首款原生訓練的 1.58-bit 大型語言模型。透過創新 BitLinear 架構，模型權重僅以 {-1, 0, +1} 表示，大幅降低記憶體占用與運算能源消耗，卻仍能在效能上媲美全精度 LLM，堪稱 AI 計算的一場革命。
節目將深度剖析其設計理念、節能與速度表現，以及專為推理優化的 bitnet.cpp 框架如何實現 CPU 及 ARM 架構上的高效推論。我們也會展望其可能對嵌入式設備、邊緣運算和 AI 硬體設計帶來的長遠影響。
如果你對未來 AI 如何實現更輕量、更綠能、更普及一定充滿好奇，這集絕對讓你大開眼界。
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