作者：歐敏銓
當一架架無人機無需人類操控、在強烈干擾中仍能自動規劃路徑、精準鎖定敵方戰略轟炸機，這場戰爭已不再是人與人之間的對決，而是算法與算法之間的競賽。
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6 月初，一場前所未有的空襲讓世人目光聚焦俄羅斯腹地。不是轟鳴的戰鬥機，也不是導彈的火光，而是一張悄無聲息編織完成的科技之網——來自烏克蘭的 100 多架無人機，越過千里疆界，在俄軍空軍基地的心臟地帶展開了精準打擊。這場被烏克蘭稱為「蛛網行動」（Operation Spider’s Web）的攻勢，不只是戰爭技術的躍進，更是人工智慧與無人機聯手改變戰爭形態的明證。
破繭而出的「蛛網」：一場覆蓋俄羅斯的遠征
這場行動的規模從一開始就讓人難以忽視。根據烏克蘭總統澤連斯基在社群媒體上的公開聲明，117 架無人機從俄羅斯境內的不同角落同步發動攻擊，準備期長達一年半。爆炸聲響遍及多個時區，從北極圈內的摩爾曼斯克，到遠東的伊爾庫茨克，跨越超過 4,000 公里，幾乎覆蓋整個俄羅斯本土。
在這場攻擊中，烏克蘭聲稱共擊毀 41 架戰略轟炸機，包括關鍵性的 Tu-95、Tu-22M3、A-50 預警機等俄軍空軍骨幹。這些戰機不僅是常規攻擊的利器，更是核武載具。若情報屬實，這將是冷戰結束以來對俄羅斯戰略空軍的最大打擊。
被襲擊後的俄羅斯空軍基地(Source)
但與其說這是一場空軍力量的正面對決，不如說是烏克蘭智取的戰術範本：無人機不是直接從烏克蘭起飛，而是被偷運進俄羅斯境內，隱藏於不起眼的貨車後木櫃中。當貨車駛入空軍基地附近，司機甚至不知道載運的「貨物」正等待甦醒。之後，無人機從遙控打開的車頂起飛，直奔不遠處的戰機基地。
隱形的指揮官：跨境遙控與 AI 的深度結合
此次行動的另一個令人驚異之處，在於無人機的操控方式。專家分析，這些簡單的四軸飛行器，雖然外形普通，卻搭載了先進的遠端遙控與自主導航技術。
看似簡單的四軸無人機，背後有著先進技術支撐
烏克蘭並未公開無人機的具體型號，但從作戰模式推測，這些無人機很可能採用了衛星或互聯網中繼鏈路進行遠距離操控。無論是 GPS 導航，還是手動遙控，它們都需克服俄羅斯的電子干擾，持續保持航向與定位。
更令人玩味的是，操控人員從未出現在無人機發射點附近。他們可能在任何地方，包括烏克蘭本土，或其他更為安全的第三方國家，以加密通訊鏈路遠距遙控指揮，透過實時影像回傳與 AI 輔助決策，完成從起飛、飛行到攻擊的全過程。
據了解，無人機從藏匿的發射點升空後，AI 自主導航系統會負責飛行路線的最佳化與風險評估，直到接近目標時，操控人員才透過FPV(First-Person View)即時畫面進行最後的精準打擊。
這種結合了人機協作與 AI 自主決策的作戰模式，大幅降低了人員在敵境作戰的風險，也提升了任務的隱蔽性與成功率。
AI：無人機軍團的真正靈魂
如果說無人機是這場戰役的利刃，那麼 AI 無疑是揮動利刃的手。
首先，AI 讓這些無人機具備了在 GPS 受干擾環境下，依然能夠自主導航的能力。結合 3D 地形建模、光學地標識別與慣性導航技術，即使在俄羅斯軍方電子戰設備的強力干擾下，無人機也能找到自己的路。
其次，在攻擊階段，AI 能夠自動識別戰場目標，包括俄軍的大型轟炸機、雷達站、燃料庫等，甚至在複雜的軍事基地內區分出高價值與次要目標。這不僅提高了攻擊精度，也讓整體作戰效率大幅提升。
更驚人的是「群體智慧」。透過 AI 控制，數十甚至上百架無人機能夠如蜂群般協同行動，也就是所謂的「無人機機群（Drone Swarm）」技術。它們不再只是單打獨鬥的孤島，而是相互聯繫、即時調整的戰術群體。每一架無人機都能預測鄰近機體的行動，合理規劃自身路徑，形成飽和攻擊，壓垮防禦體系。
Drone Swarm展現無人機群體作戰能力（Source）
此外，AI 還協助無人機即時調整電子戰策略，在俄軍啟動干擾、封鎖信號的情況下，迅速切換自主模式或切入安全頻段，保持對目標的壓制。
從AI到AGI的智慧戰
上述情境只是AI介入戰局的開端，下一個更大浪潮將是「通用人工智慧」（AGI）的崛起。美國《時代雜誌》指出，「蛛網行動」讓世人初步窺見了 AGI 參與戰爭時可能帶來的戰場景象——不只是執行任務，而是主動規劃、調度與決策的智能中樞。
AGI 能夠從數以千萬筆的物流數據中，迅速找到最安全、最隱蔽的走私路線，安排貨物的運輸時間精準到分鐘，避開敵軍巡邏、氣象變化與路況監控，「其精確度，是任何人類軍事策劃團隊都難以匹敵的。」
當攻擊命令下達，AGI 不只是派出無人機，更是引導這些機體如何組成最優路線的蜂群編隊，預測各架飛行器的動態，避免空中相撞，同時保持最佳攻擊間隔，擴大覆蓋範圍。
在接近戰場時，AGI 會即時監控電子戰環境，根據干擾頻率變化，自動切換無人機通訊與導航頻段，確保控制鏈路不被切斷。當目標進入射程範圍，AGI 再次啟動最後一階段決策，快速識別戰機、雷達、油庫等不同類型目標，引導無人機攻擊最薄弱、最致命的部位，例如燃油箱或起落架結構，一擊致命，最大化破壞力。
如果說今天的「蛛網行動」仍然是由人工智慧輔助人類操作員協作完成，那麼未來的戰場，將可能是 AGI 獨自策畫、部署、發動與收尾的智慧戰爭。
改變戰爭規則的時刻
烏克蘭的「蛛網行動」不只是一次成功的軍事打擊，更是對未來戰爭模式的一次深刻預演。
首先，它證明了中小型無人機結合 AI 技術，可以針對高價值戰略目標發動低成本、高精度的攻擊。這使得戰略轟炸機、軍事基地等傳統大國的軍事優勢，暴露於極易被滲透的風險之中。
其次，它展現了「遠距離非接觸式作戰」的可行性。烏克蘭的操作人員不用冒著被捕風險深入敵境，只需在安全區域，透過網路操控，就能發動毀滅性的打擊。
最重要的是，AI 與無人機的結合，使戰場不再是單純的武力對決，而是技術、資訊與算法的較量。未來，誰掌握更先進的演算法，誰就可能在戰爭中占得上風。
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