作者：歐敏銓
寫程式，從敲打鍵盤的孤獨勞作，變成與 AI 對話、迭代、共創的過程，這就是近年崛起的全新開發流派——Vibe Coding。
一場從矽谷颳起的開發風潮
2025 年初，生成式 AI 正值爆發期，一股軟體開發的新潮流從矽谷迅速蔓延全球。Vibe Coding（氛圍編碼），不再是「程式語法大賽」，而是讓開發者專注於想法本身，把繁瑣的技術細節交給 AI。
「這不是真正的編碼——我只是看東西、說東西、執行東西和複製貼上東西，而且大部分都能執行。」當 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 說出這句話時，許多工程師的世界觀悄悄改變了。
Karpathy 首次公開提出這個概念時，社群掀起激烈討論：當我們不再為語法錯誤抓耳撓腮，而是透過語音、文字、甚至情緒表達想法時，開發會變得多輕鬆？
Vibe Coding 的精髓，就是讓「需求表達」取代「程式書寫」成為開發過程的核心。這是一種近乎佛系的工作方式，不強求程式碼完美，卻讓創意有更大的發揮空間。AI 工具成為開發過程的共同創作者，而非單純的輔助工具。
Cursor AI：打開 Vibe Coding 的大門
在眾多 AI 編程輔助工具中，Cursor AI 被視為 Vibe Coding 最具代表性的實踐者之一（其他知名的工具還有Claude的Sonnet模型和Superwhisper等）。這款基於 VS Code 打造的工具，內建 GPT-4、Claude、Superwhisper 等 AI 模型，讓開發者只需在編輯器中用自然語言敘述需求，Cursor 便能生成對應的程式碼。
試想一下，只需打上一行：「幫我寫一個在 SenseCAP A1101 上載入 Edge Impulse 模型並進行實時目標檢測的程式碼。」AI 馬上產出可執行的初步代碼，甚至還會主動提醒你該如何優化、除錯，這樣的開發體驗，是否有種「在與機器共同創作」的感覺？
Cursor 不只會寫程式，還能理解上下文，能在多檔案之間同步調整、重構程式邏輯，甚至支援即時除錯與測試生成。過去需要團隊多次協作才能完成的任務，如今一人一機即可快速實現。
當 Edge AI 遇上 Vibe Coding：效率與創意齊飛
Vibe Coding 並不只是開發網站或 App 的專利，它更是邊緣人工智慧（Edge AI）開發的利器。舉例來說，當開發者在 Edge Impulse 這樣的平台上訓練完模型，下一步就是將模型部署到如 SenseCAP A1101 等邊緣裝置，讓它們在低功耗、高效率的環境中完成即時推論。
Edge Impulse 是邊緣 AI 領域的明星平台，開發者只需簡單操作，即可訓練出適合嵌入式裝置的 AI 模型。問題在於，當模型訓練完成，如何快速將它整合進實際裝置應用？這正是 Cursor AI 派上用場的地方。
傳統方式下，開發者需要手寫 C/C++ 或 Python 程式，處理模型載入、硬體驅動、資料流通等繁瑣細節；而透過 Cursor AI，只需自然語言描述需求，AI 便會產生初步程式碼，甚至包含常見錯誤處理和效能優化。這樣的流程，將開發時間從數天縮短至數小時，甚至數十分鐘。
開發流程的全新樣貌
走進一間正在使用 Vibe Coding 的開發團隊，你不會聽到鍵盤瘋狂敲打的聲音，取而代之的是開發者與 AI 的對話：
「優化一下推論速度吧。」
「再加一個錯誤重試機制。」
「能不能把影像擷取改成非同步？」
每一個語句，AI 都會迅速理解並調整程式碼。這不再是純粹的語法指令，而是開發者用自己的語言描述邏輯，AI 用「懂你的方式」還原成程式邏輯。
Cursor 的 Composer 視窗成了交互的中心，生成的程式碼以清晰的 diff （程式碼改動的比較檔）呈現，讓開發者清楚知道每一個變動。修改過程就像寫文章的草稿與定稿，不再是從零到一的死磕，而是無數次自然、輕鬆的調整。
真實案例：SenseCAP A1101 的即時目標偵測
假設開發者正在製作一款以 SenseCAP A1101 為核心的邊緣裝置，目的是在農場或工廠現場進行目標偵測。
過去，這樣的專案需要經歷數十次硬體測試、無數次程式碼錯誤排查，但在 Cursor 的協助下，流程變得前所未有地順暢：
1. 在 Edge Impulse 完成模型訓練並導出 .tflite 檔案；
在 Edge Impulse Studio 中從 SenseCAP A110 收集數據(source)
2. 開啟 Cursor，在 VS Code 中用自然語言下指令；
3. 生成程式碼，包含模型載入、攝影機初始化、推論執行與結果輸出；
4. 根據需求微調，Cursor 即時調整程式碼；
5. 測試、部署到 SenseCAP A1101，快速上線。
這個過程不再是工程挑戰，而像是一場與 AI 協作的創作歷程。
Vibe Coding 勾劃出的未來？
Vibe Coding 並不代表開發者不再需要技術能力，而是讓開發者將精力從瑣碎的語法細節轉向產品設計、體驗優化、跨領域整合。未來的開發者，不再是埋頭寫 code 的工程機器，而是掌控需求、引領創意的設計者、策略家。
Edge AI 的場景尤其需要這種效率。邊緣裝置資源有限、部署環境複雜，靠傳統寫法往往進度緩慢，Vibe Coding 讓開發者專注在「做對的事」，而不是「做得很苦」。
更重要的是，這降低了非專業工程師參與開發的門檻。只要能夠清楚描述需求，就能讓 AI 幫你把程式碼寫好，這對教育、創業、生產線優化等場景，都是革命性的突破。
或許未來某天，開發者的桌上沒有厚重的技術書，只有一杯咖啡和一段話：「來吧，今天我們做一點有趣的東西。」這，就是 Vibe Coding 帶來的未來。
》延伸閱讀：
Vibe > Syntax? Why No-Code Feels Right—Until It Goes Wrong
How to install Cursor AI code editor on Windows, Mac, and Linux
Announcing Support for Seeed Studio SenseCAP A1101 LoRaWAN Vision AI Sensor(Edge Impulse )
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