當腦機介面BCI遇上AI，會迸出什麼火花？

Posted By MakerPRO編輯部 on 11 月 6, 2024 in Edge AI應用案例, 技術導讀 | 0 comments

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腦機介面（BCI，Brain-Computer Interface）是一種直接連接大腦與外部設備的技術，旨在實現腦部信號的解讀和應用。它的基本原理是透過感測器捕捉腦波或神經信號，將這些信號轉換為可供計算機或其他電子設備理解的指令。

BCI技術通常應用於醫療、輔助技術、遊戲和虛擬現實等領域。在醫療方面，BCI被用來幫助癱瘓患者控制假肢、輪椅或其他輔助設備，從而增強他們的獨立性和生活質量。此外，BCI技術還能應用於神經康復，幫助患者在中風後重新獲得運動能力。在娛樂領域，BCI可以用於遊戲控制，使玩家能夠通過思維來操控角色或環境，提供全新的互動體驗。

隨著人工智慧（AI）技術的發展，BCI的潛力更為廣泛。AI可以幫助分析腦波數據，識別用戶的意圖，並提供即時反饋，進一步提高BCI系統的精確性和使用便利性。儘管BCI技術仍在持續發展中，但它已顯示出在改善人類生活質量方面的巨大潛力，並有望在未來改變人們與技術的互動方式。

當BCI遇上AI，會迸出什麼火花？以下是對六個發展面向的進一步介紹：

1. 讓漸凍症病人重獲聲音交流的能力

腦機介面技術結合語言學習人工智慧，使癱瘓個體能夠透過讀取腦部活動並將其解碼為語音來進行溝通。在新的研究中，以前無法說話的人們已能夠利用人工智慧重獲聲音。這些參與研究的人因中風或漸凍症（ALS）而失去了用聲音交流的能力，腦機介面讀取與語音相關的腦部活動，並將數據輸入語言學習模型，由人工智慧驅動的腦植入物正迅速改善，讓那些失去說話能力的人重新獲得聲音。

2. 增強的數據分析

BCI技術透過電極獲取腦波信號，AI則負責分析這些數據。傳統的數據分析方法往往無法有效識別腦波中的複雜模式，而AI算法，特別是深度學習技術，能從大量數據中學習，提取有意義的特徵。

這種能力使得BCI系統能夠更準確地識別用戶的意圖，例如在控制設備時，AI可以即時分析用戶的腦波，從而做出反應。此外，這種數據分析也可以用於醫療診斷，幫助識別神經疾病的早期跡象，如癲癇或抑鬱症，從而提供及時的干預。

3. 即時反饋與自適應系統

AI驅動的BCI系統能夠提供即時的反饋，使得用戶能夠在使用過程中進行調整。透過機器學習算法，這些系統可以根據用戶的反應持續優化控制策略。例如，在遊戲中，系統能夠根據玩家的注意力和情緒狀態調整遊戲難度，創造出更具沉浸感的體驗。

(Source)

此外，這項技術還能應用於醫療領域，幫助患者在復健過程中獲得及時的反饋，以促進更有效的治療。

4. 個性化醫療

BCI與AI的結合可以實現針對個別患者的個性化醫療方案。AI能分析每位患者的腦波數據，識別特定的神經模式，進而設計出量身定制的治療計劃。比如在精神健康治療中，AI可分析患者在治療過程中的腦波變化，幫助醫生調整藥物或心理治療方法，從而提高治療效果。此外，這項技術也可以幫助監測患者的恢復進度，實現持續的調整和改進。