2024已進入尾聲，照例會有許多單位開始展望2025值得關注的科技大勢，本文參考AI Uncovered頻道製作的「9 Breakthrough Technologies That Will Change the World in 2025」這支影片，為各位導讀一下其中屬於電子科技領域的三大「革命性科技」，分別是人工通用智慧（AGI）、量子運算（Quantum Computing）及腦機介面（BCI），且來看看它們可能將如何顛覆你我的生活樣貌。
一、人工通用智慧（Artificial General Intelligence, AGI）
（Source）
目前熱翻天的生成式AI（AIGC），離AGI仍有不小的距離。人工通用智慧（AGI）是指具備人類等級的智力和理解能力的人工智慧系統。不同於目前的專用人工智慧（narrow AI），AGI 能夠在多種任務和領域中表現出自主學習、推理和問題解決的能力。AGI 的目標是使機器能夠進行與人類相似的思考和學習，從而應對複雜的現實世界挑戰。
重要性
AGI 的發展被認為是人工智慧研究的最高目標之一，其重要性體現在以下幾個方面：
- 自動化與效率提升：AGI 能夠自動完成多種任務，提升工作效率，並能在許多行業中減少人力成本。
- 創新與解決方案：擁有 AGI 的系統能夠生成新的創意和解決方案，應對複雜的社會、環境和經濟問題，促進科技和社會的進步。
- 推動科學研究：AGI 有潛力在科學研究中加速發現，通過分析大量數據來提出新的假說和理論。
發展風險
儘管 AGI 的潛力巨大，但其發展也伴隨著許多風險：
- 失控的風險：AGI 一旦達到超越人類的智力水平，可能會出現難以控制的情況。這可能導致意外的行為或決策，甚至對人類社會造成威脅。
- 倫理與安全問題：AGI 的設計和實施需要考慮倫理問題，包括如何確保其行為符合人類的價值觀，以及如何防止其被惡意使用。
- 經濟影響：AGI 的廣泛應用可能導致大規模的工作流失，尤其是低技能職位，從而引發社會不平等和動盪。
- 技術依賴性：過度依賴 AGI 系統可能削弱人類的問題解決能力和創造力，導致人類在面對挑戰時變得脆弱。
二、量子運算（Quantum Computing）
（Source）
相較於已發成熟的二進位元（bits）電腦，量子運算是一種利用量子位元（qubits）來進行運算的技術，量子位元可以同時處於多種狀態，這是由於量子疊加原理和量子糾纏現象，使得量子電腦能夠在解決某些複雜問題時，表現出比今日電腦更強大的運算能力。
重要性
量子運算的重要性主要體現在以下幾個方面：
- 運算速度：量子運算能夠處理大量數據和複雜運算，以比傳統電腦更快的速度完成任務。這對於需要大量計算的應用，如藥物發現、材料科學和金融建模等，具有重大意義。
- 解決複雜問題：量子運算可以有效解決一些傳統電腦無法在合理時間內處理的問題，例如大數因式分解和優化問題，這將對密碼學和供應鏈管理等領域產生深遠影響。
- 推動科學研究：量子運算的發展將促進物理學、化學等領域的研究，幫助科學家進行更深入的模擬和實驗，從而推動科學進步。
發展上的風險
儘管量子運算具有巨大的潛力，但其發展也面臨一些風險：
- 技術挑戰：量子電腦的建造和運行需要克服許多技術難題，如量子位元的穩定性、量子糾纏的控制等。目前的量子電腦仍處於早期階段，尚未實現商業化應用。
- 安全問題：量子運算的出現對現有的加密技術構成威脅。量子電腦能夠在短時間內破解傳統加密算法，這可能導致資訊安全和隱私的危機。
- 倫理與政策挑戰：量子運算的發展可能引發倫理和法律問題，例如技術的不平等獲取、濫用的可能性等。因此，必須建立相應的政策框架，以確保量子技術的負責任使用。
三、腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）
（Source）
腦機介面（BCI）是一種使人類大腦與電腦或其他外部設備之間直接進行通信的技術。通過分析大腦中的電信號，BCI 能夠將神經活動轉換為可被電腦理解的指令，從而實現意念控制。例如，使用者可以僅透過思考來操控輪椅、遊戲或其他設備。
BCI 技術的發展不僅限於醫療領域，還有望在娛樂、通信和增強人類能力等方面被應用。
重要性
腦機介面的重要性體現在以下幾個方面：
- 醫療應用：BCI 技術為癱瘓患者和神經系統疾病患者提供了新的希望。通過與機器的連接，這些患者能夠恢復部分運動能力，甚至與外界進行交流，提高生活質量。
- 增強人類能力：BCI 有潛力增強人類的認知和運動能力，例如通過技術輔助學習或提升運動表現，改變我們的工作和生活方式。
- 改進人機互動：BCI 可以實現更直觀的用戶體驗，尤其在遊戲和虛擬實境領域，讓用戶可以更自然地與系統互動，提升沉浸感和參與度。
- 研究神經科學：BCI 技術為神經科學的研究提供了強大的工具，使科學家能夠深入了解大腦的運作機制，探索人類思維和行為的根源。
發展上的風險
儘管腦機介面技術展現出巨大的潛力，但其發展也伴隨著多重風險：
- 隱私和安全問題：BCI 技術涉及直接訪問大腦數據，這引發了關於個人隱私的擔憂。如何保護使用者的神經數據不被濫用，成為一個亟需解決的問題。
- 倫理與道德挑戰：BCI 的應用可能引發一系列倫理問題，包括「意念控制」的可能性以及如何防止技術被用於操控或控制他人行為。
- 技術依賴性：隨著 BCI 的普及，可能出現人類對這項技術的過度依賴，影響自然的認知和運動能力，導致人類的自我價值感減弱。
- 健康風險：植入型 BCI 系統可能帶來手術風險和長期健康問題，如感染或生理排斥反應等。
小結
上述三大科技，正好迎合了AI應用的極致表現（AGI）、電腦運算架構的顛覆性革命（量子運算）及人腦與電腦的介接溝通，讓「駭客任務」這類電影情節有了走入真實人生的可能性，而且就在你我的有生之年。
十年後的我們，可能成為今日我們心目中的「超人」，但上述的種種風險，希望已被一一克服了，不會發生！
（責任編輯：歐敏銓）
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