2024 MAI 開發者大會以「Make AI a Reality」為精神，希望架起AI技術與應用的橋樑，廣邀開發社群先進擔任講者，2天共20場演講，為AI開發者及AI Maker們領路。探討主題涵蓋先進及實用 AI 工具、框架、平台技術；Edge AI開發環境、推論優化與佈建；熱門關鍵技術：Local LLM、RAG、NPU、GenAI…；創新與落地Edge AI應用。
身為台灣無人機產業的領導者，也是無人機技術創新的熱情倡導者，李志清博士在這場大會中探討了無人機和人工智能結合的未來趨勢。
李志清博士指出，無人機技術已從早期的基本模型演變至今日複雜的多功能平台。他強調，「無人機技術的發展速度驚人，現今不僅限於軍事或娛樂用途，其應用範圍已擴展至農業監測、災害管理、城市規劃等多個領域。」此外，結合AI技術後，無人機不僅能自主飛行，還能進行實時數據分析和決策支持，這一點在他介紹無人機在橋梁檢測中的使用案例時表現得淋漓盡致。
AI與無人機的深度融合
李志清深入介紹了AI如何使無人機更加智能化，特別是在視覺識別、障礙物避開和精確定位方面的應用。他提到了一個特別的案例：「我們最近開發的無人機可以在不接收GPS信號的情況下，通過高解析度相機和機載計算機視覺系統，精確地在橋下進行飛行與數據收集。」此技術不僅提高了數據收集的效率和安全性，也顯示了AI在增強無人機自主性方面的潛力。
李志清在演講中進一步探討了無人機技術在特定領域如農業、環境監控和災害應對中的應用。他特別提到說：「在農業領域，無人機配備的多光譜相機和AI分析能力可以對作物健康進行即時監控，不僅提高作物產量，也大幅降低了農藥和水資源的使用。」此外，無人機在自然災害如地震或洪水後的快速響應中，能夠執行救援任務，識別受困者位置，並評估損害狀況，從而大大提高救援效率和安全性。
技術革新：機器學習和自主導航的進展
無人機的自主導航系統是技術進步的另一亮點。李志清詳細介紹了機器學習如何幫助無人機在未知環境中進行決策。「通過不斷學習環境數據，無人機可以自行調整飛行路徑，避開障礙，並自主完成更複雜的任務，例如在森林火災中尋找安全通道。」這種技術的進步不僅增強了無人機的操作性能，更擴展了其應用範圍。
隨著無人機技術的廣泛應用，相關的倫理和法規問題也隨之浮現。李志清強調了隱私保護的重要性，「無人機的廣泛使用可能會侵犯個人隱私，因此建立嚴格的法律框架來規範無人機的使用非常必要。」他提到，政府和相關機構需要制定明確的指導原則，以保護公眾免受未經授權的監視和數據收集。
展望無人機未來的創新應用
李志清對無人機技術的持續創新保持樂觀態度，他認為，隨著5G和物聯網技術的進一步成熟，無人機將更加智能化，能夠進行更複雜的協同作業。「未來無人機將能夠與其他智能設備無縫協作，實時交換數據，這將大幅提升都市管理和應急響應的效率。」此外，無人機的迷你化和成本降低將使得這項技術更加普及，從專業應用擴展到日常生活的方方面面。
他指出，隨著技術的進步和成本的降低，未來無人機將更加普及，其應用將更為廣泛。「無人機將成為智慧城市不可或缺的工具之一，從交通監控到環境監測，都將依賴這項技術。」他鼓勵更多創業者和技術愛好者加入這一領域，共同推動技術革新和應用擴展。
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