作者：陸向陽
眾所皆知，現在運用生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）模型，給予它提示文字，而後就可以生出與文字描述相符的圖，此稱之為文字生成圖片（Text-to-Image, T2I），這類型的知名線上服務如DALL‧E、Midjourney、Stable Diffusion（簡稱SD）等。
不過使用過的人多少也發現，有時候會產生圖文不符的情況，或者有人物手指生成不自然、文字生成怪異等情形，很明顯模型的認知能力仍有不足處。那麼，該如何判定模型生出的圖好或不好？精確不精確呢？個人觀感評斷是一個，但過於主觀，是否能更客觀、量化的衡量方式呢？
這也類似過往至今的文字翻譯技術，英翻中、中翻英等線上翻譯翻的好或不好？人為判定是其一，但其實也有客觀的判定標準，即雙語評估替補（Bilingual Evaluation Understudy, BLEU）。
同理，Google購併的DeepMind人工智慧技術團隊也嘗試建立文生圖的客觀量化評估方法，目前已有構想與初步研究成果，此方法稱之為蜥蜴、壁虎（Gecko），DeepMind團隊已經在arXiv上發表Gecko相關的論文。
Gecko框架
圖1 Google/DeepMind提出的Gecko框架（圖片來源：Google）
嚴格而論Gecko是一套評估框架，框架內有諸多要素，首先是Gecko2K，主要是研究者預先準備了1,000條策劃好的歧視提示文字，稱為Gecko(S)，其實也用大型語言模型（Large Language Model, LLM）生成的文字；另外也準備1,000條包山包海的多樣性提示文字，稱為Gecko(R)。
運用這些預先研擬好的提示文字庫，來試煉模型的認知技能（skill），例如是否能識別空間（spatial）、是否能識別尺寸（size）、識別顏色、風格等等。
DeepMind團隊在論文中強調Gecko與其他的衡量方法相比有較大的技能覆蓋性，不僅分成多種類型的生圖技能，還分成主技能（目前12種）、子技能（sub-skill，目前36種）等，期望更完整、全面地判定生圖模型的好壞。
然後Gecko收集了10萬8千份人為評斷表，以四種範本方式評斷生出的圖是好是壞，例如使用李克特量表（Likert scale），即是今日問卷中常見的「喜歡1分、不喜歡5分，普通3分」的刻度評分表。
或者是偏好性SxS對比（Side by Side，或稱AB測試），還有對生成的圖進行文字層次（word-level）的標記，例如圖中出現哪些東西、沒有出現哪些東西？或者是DSG(H)（也稱VQA問答匹配），例如詢問圖片中有貓咪嗎？圖片中有書本嗎？
再來就進入正式的衡量階段，運用一個大型語言模型（Large Language Model, LLM）來識別關鍵字是否有效，然後也用大型語言模型來產生問答（QA），並搭配幻覺過濾等。
設計出評判方式後，論文中也找了四個文生圖模型來測試，分別是SD1.5（Stable Diffusion 1.5版）、SDXL（Stable Diffusion XL）、Muse（Google自己訓練成的模型）、Imagen（也是Google的）等。
測試結果顯示，無論是在Gecko(S)或Gecko2k上都以Muse模型表現較佳，好於SDXL，但SDXL能力與Imagen相近，但兩者的表現都優於SD 1.5。
此外，Gecko並非是目前唯一的文生圖模型表現優劣衡量法，其他還有CLIP、TIFA、DSG、VNLI等等，但Google/DeepMind強調Gecko的衡量比較全面，同時也較佳的解釋性，畢竟今日各國政府與社會大眾越來越討厭黑箱、無法解釋、不負責的人工智慧作法。
圖2 Gecko外的其他圖生文評估方式較不全面，例如DrawBench只使用SxS方式衡量，或TIFA160只用刻度表衡量，測試份量也以Gecko較多（圖片來源：Google）
圖3 以雷達圖（國外其實稱為Spider Chart蜘蛛圖）來比較不同衡量方式的全面性，從覆蓋面積可瞭解Gecko(S)、Gecko(R)好於DSG1K、PartiPrompts、DrawBench等衡量方式（圖片來源：Google）
論文除了強調Gecko衡量法比較全面、可解釋外，也強調評判的一致性，意思是進行多次評判後所得到的多組分數，其分數偏差範圍是比較小的，言下之意是一個更可靠的衡量方式。
結語
Gecko的提出，其實是希望擺脫人工三兩句（樣本過少且主觀）就論斷模型好壞，也希望擺脫太過概略粗糙且難以解釋的表現給分系統，同時也讓正在訓練文生圖模型的開發者有更具體的精進方向與目標，已經表現很好的技能則可以維持，讓有限的開發精力更有效的運用。
當然，Gecko衡量方式若能獲得開發端的普遍認同與運用，也會期望直接向廣大群眾推廣，說不定後續各家的線上文生圖服務會標榜自己的新版模型在Gecko(S)某些技能項上獲得幾分，因此勝過同業等，成為其行銷上的素材、賣點號召。
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