AI醫療應用案例：重症照護系統、智慧藥櫃

Posted By vMaker編輯部 on 3 月 17, 2021 in 智慧醫療, 綜論 | 2 comments

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作者：葉佳錚

人工智慧（AI）再近幾年已大幅改變我們的生活，而最廣泛得知的運用則是人手一支智慧型手機，其對話的語音助理、紀錄與統計個人日常習慣、健康管理、地圖導航等，都使得我們在生活上更加省時與便利。如今，AI在智慧醫療領域上的應用也特別受到重視，包含：智能診斷、醫療機器或藥物智能研發等。

以醫療領域的機器人應用來說，正在許多面向上改變醫療系統的運作方式，例如透過機器人手臂來進行外科手術，或在臨床環境中，支援醫療工作者並加強患者護理。目前常見的機器人包含：

手術用機器人 – 達文西外科手術系統：此為在外科手術中常用的醫療用機器人，其可以更精準、以侵入性更小的方式來進行手術，甚至在外科醫生不再現場的情況下進行遠端手術。
醫療照護機器人：協助體弱者、年長者或是肢體不便者的人更方便過生活，而這類的機器人也常運用於訓練或是治療等相關的醫療程序中。
醫療用微型機器人：其構造內含小型的攝影機，能進入人體內直接施放藥劑。
輪椅機器人：具備偵測與導航的功能，能透過對話移動到指定的目的地，協助肢體不便的人行動。

以下舉兩個實際導入AI技術的應用案例。

Ted-ICU智能重症照護系統

由北醫與台灣人工智慧實驗室合作「敗血症」的預測，藉由人工智慧深度運用於臨床醫療資料，自動完成病患的生理資訊拋轉、整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症的發生率。目前此系統以能夠在病患住進加護病房時，便能以顏色來自動顯示出病情的嚴重程度，以及可能患有敗血症的機率百分比數字，顏色危急程度以重度紅色、中度黃色、輕度綠色來區分。

由於敗血症最大的原因便是因為病毒感染，使得血壓下降與呼吸頻率上升，因此在以往尚未導入此套系統之前，便很有可能會因為臨床人員的不足以及判斷時間不夠充分，導致得到敗血症的病患在一天內死亡。而目前藉由此Ted-ICU智能重症照護系統，期盼能藉由人工智慧來提升病患的安全。

此外，未來也將更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」的資料，針對病患當下狀況預測其敗血症的可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。

建立智慧藥櫃，提升管理效率

用藥安全是需要醫師、藥師、護理師、病人等所有人員共同努力，才能達成的醫療健全目標之一。醫師在診斷過後會依照病情開立相關處方，並透過藥師專業的審核調劑，再由護理師依照醫囑取藥及給藥，而病人可依照正確方式服用與避免會產生交互作用的食物。由於藥品對於人體的影響至關重要，不容許絲毫錯誤，在繁忙與分秒必爭的醫療流程當中，更需人員專注執行，才能確保給藥的正確性。也因此，在導入科技的醫療系統升級上，醫院會考慮採用自動配藥櫃來因應用藥精準與即時的需求。

由慧誠智醫公司所研發的「智能影像辨識智慧藥櫃」，除一般藥品調劑外，更針對各級管制藥品、高貴藥或特殊用藥的調劑與管理進行設計，並可依據存放不同藥品與數量的需求，自由配置智慧藥櫃抽屜與藥盒尺寸。智慧藥櫃具備了多種資訊化的功能，簡化現行醫護人員確認取藥人員資格、病人資料，和紀錄藥物名稱、使用時間、藥物劑量等項目的複雜度和調劑時間，也能與院方HIS/NIS系統進行介接，即時更新病患的用藥資訊。