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生活中的AI影像辨識運用:車牌與藥物辨識

   

作者:王姵文

影像辨識技術日趨成熟,應用領域也更為廣泛,甚至融入我們的日常生活中,使得生活質量和效率大幅提升。本篇將介紹生活中的影像辨識應用,認識有哪些影像辨識運用正在改變你我的生活。

車牌辨識

在車牌辨識系統領域中,由於攝影機質量大幅躍升,現在已經進入車牌辨識乃至影像辨識的戰國時代!不同於傳統2D平面辨識系統,其辨識度低且分析速度慢的特性,最新研發的 3D 立體辨識系統篩選速度快,即使畫面中傾斜的車牌號碼也能清楚辨識。

為了追求更高的效率,設計者不斷嘗試讓系統能一次偵測「多車」的辨識程序。目前3D立體辨識系統已能在相同時間內辨識出多個車牌,並普遍應用在壓線拍照的停車場、學校小區的柵欄感應辨識、測速的高畫素多車偵測、辨識側邊路旁車牌的車載等領域。未來,若車牌辨識技術能結合超高清(Ultra HD)攝影機,將賦予講究效率和質量的「動態、多車、多車道」辨識系統,達到能夠運用到更廣泛的生活層面。

車牌辨識系統(圖片來源:viotech

藥物辨識

為了提升居家用藥安全,國立陽明大學醫學系副教授,同時也是台北榮民總醫院家庭科醫師的陳育群,與團隊共同研發了居家藥品辨識系統「愛家小藥師」。透過文字搜尋,可以查詢出約18,000種藥,拍照則可以搜尋出400種居家常用的藥品。

榮總先花了半年時間建檔1,600種藥物,再整合衛生福利部食品藥物管理署等7種公開資訊,最終推出搭載多語、查詢、拍照等3項功能的「愛家小藥師」物聯網醫療系統。

系統分為居家醫師和居家護理師使用的專業版,以及轉換多語和查詢功能的民眾版。由於在宅醫療通常都會由外籍看護來協助長者或是受傷的民眾療養,因此「給藥」、「用藥安全」變得十分重要,而藥品使用方法與適應症的內容翻譯更包括英文、越南文、印尼文、馬來語共4種語言。

愛家小藥師查詢介面(圖片來源:衛生福利部

小結

從每個人手上的iPhone X所搭載的臉部辨識系統,到隨處可見的車牌辨識和藥物辨識,影像辨識技術已融入我們的日常生活,為了應用在不同的場景,影像辨識所著重的技術也各不相同,藉由結合特殊的算法,或其他硬體輔助,便能快速應用在不同領域以協助改善人類生活,讓生活質量大幅提升,相信未來的影像辨識應用將會更加寬廣。

(本文經同意轉載自合作媒體 vMaker台灣自造者原文連結 

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Author: 王姵文

從滿腦子都是韓劇和KPOP的愛追劇迷妹,意外踏入Maker圈,期許有一天這方面的知識量也能如數家珍。

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