作者：林亮潔
隨著科技日新月異地發展，現今的零售通路有百百種，包括最直接面對客戶的實體店鋪、學生上班族最愛的線上購物網，以及最新最酷炫的無人商店，這些都是大眾可以選擇的購物方式，它們各自吸引哪些特質的人群？又有何優劣？這些新通路可以持久嗎？對於現今的傳統零售又會帶來哪些衝擊或是突破呢？跟著我們繼續看下去！
無人商店趨勢崛起，各國相繼開業
蔚為現今極具特殊的零售方式－無人商店，談及它你一定會聯想到，由美國電商巨擘亞馬遜所提出的Amazon Go無人便利商店，Amazon Go於去（2018）年1月才正式在西雅圖對外營業，標榜「商品拿了就走」的超快速消費模式，一開業這股熱潮便席捲全球，吸引許多國家相繼跟進，像是Take Go、淘咖啡、7-11的X-STORE、羅森日本無人商店、便利蜂、繽果盒子和F5 未來商店等。
美國電商亞馬遜提出的Amazon Go無人便利商店（圖片來源：維基百科）
雖然以上都屬於無人商店的一部分，不過如果要細分歸類，可分為三個類別，一是像Amazon Go所大量使用的「人工智慧技術派」，他們通常會使用的是：電腦視覺辨識技術、機器深度學習、雲端計算和感應偵測器等技術；二是非常傳統的「RFID 辨識系統派」，統一商店的X-STORE就是使用這款，雖然是個非常古老的技術，但貨物的識別和防盜上卻有不錯的優勢；三是「自動販賣機派」，以「F5未來商店」為例，它實際上是一個大型自動販賣機，透過機械的運作將你想要的商品放到購物出口。
F5 未來商店店面（圖片來源）
無人商店的低效率，導致收益與成本不符
台灣零售業龍頭統一集團於去（2018）年推出兩家 X-STORE 後，就停止拓展無人商店，或許這股風潮尚未被台灣人所接受，不過對許多人來說，早上剛起床想喝杯咖啡，卻還來不及梳妝整理，無人商店的就解決了這個令人尷尬的問題，也滿足了許多人想拿著就走的的消費心理。
7-11的X-STORE（圖片來源）
但以台灣的 X-STORE來說，嚐鮮後的過渡期卻讓無人商店營收不符成本，除了消費者依舊習慣小7店員外，或許效率低才是最大的問題所在，除了繁雜的註冊程序，自助結帳區的人臉辨識系統卻不會比熟練的店員還快速，最後僅僅體驗了新科技，但效率卻大大降低。
結語
「人工智慧、無人駕駛、機器學習、影像辨識」這些字間接應證了科技進入到另一個新階段，舉凡中國的天眼人臉辨識系統、台灣的無人駕駛小巴、英國開發的AlphaGO圍棋軟體，以上這些都是實際案例。
無人商店是種新型零售方式，未來還有許多進步空間（圖片來源）
當然，本文所提及的無人商店也在這些新興科技當中，不過在重人情味的臺灣，要讓多數人接受「無人」的商店可能必須再多下些功夫，例如改善這服務的效率問題。不過可以肯定的是，科技的進步帶動消費模式的轉變，已經為人類注入一股新力量，期待未來更加茁壯完善，帶給下一代不同的生活體驗。
（本文轉載自vMaker台灣自造者、原文連結；責任編輯：葉佳錚）
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