作者：王彥筑
近年來 AI 人工智慧議題不斷，似乎各領域都能與 AI 沾上一點邊，但正反兩極的意見始終存在，然而機器是否會取代人力？也是哲學家們持續探討的議題。
目前人工智慧的流程為：資料收集 → 資料清洗 → 資料標註 → 資料倉儲 → 特徵分析 → 智能應用，並以大數據資料收集與判斷作為主要的運作模式，距離真正的「智慧判斷」還有一段差距，但不能否認的是，人工智慧必定會成為未來主要的發展趨勢。
南部有一群社群夥伴，致力於將人工智慧應用於實際場域，不論是農業或是醫療，甚至金融、防災領域，都能看見人工智慧的創新應用，雖然專案尚在開發階段，但有了科技的加入，便能大幅提升工作效率和品質。
智慧農業 — AI 也能採番茄
在一望無際的番茄園裡，果實的顏色與大小總是參差不齊。鄭憲君與他的團隊 ─ 蜂巢農研影像，利用 OpenCV 和 YOLO 技術來檢測物體，將偵測到的番茄果實進行架框並標示，作為自動採收系統的視覺模組核心，經過不斷地嘗試與檢測、調整程式，篩選速度已漸漸加快。
鄭憲君強調，這套物體偵測系統能大幅減輕人力負擔 ，希望未來能讓採果車自動採收成熟的小番茄！
智慧醫療 — 機器人會抓藥
根據衛生福利部統計，台灣每名銀髮長者平均每日服用 5 ~ 6 顆藥，若是在患者症狀、處方籤、問診、裸藥等用藥流程中，導入大數據分析，便可以提升用藥精準度。
大仁科技大學團隊研發的「大仁哥機器人」（Zenbo），在實境藥局的實驗中，不僅能在患者的描述中，精準地找出感冒藥，還能提出警告，避免患者混合服用不同藥物後，產生不良的交互影響。該團隊未來將朝 App 努力，讓這項智慧醫療服務的普及率與便利性提升。
大仁科技大學開發「李時珍機器人問診對話系統」（圖片來源：王駿發簡報）
無獨有偶，成功大學醫工系林哲偉教授團隊也研發出 AI 自動給藥系統 ─ UTOPIL，透過影像辨識系統，先建立藥物辨識資料庫，再依長者用藥需求，利用真空吸取藥丸的方式 ，定時發放藥物供長者服用，以達到按時吃藥、吃對藥物的目標。這套藥物辨識技術，除了能協助長者服藥、方便藥局快速分藥，未來也可在鄉里間的公共場所提供給藥服務。
智慧金融 — 人工智慧教你聰明投資
如何在瞬息萬變的金融市場中，獲取最佳投資利潤呢？高雄科技大學黃信嘉教授的團隊以基金為標的，打造出「 Smart 智能同步理財系統」，該系統先將鉅亨網的量化信息指標建立「基金淨值資料庫」，並分析財經專家的指標，依據投資風險提供保守型、穩健型、積極型等 3 種基金，為投資人提出最佳的買、賣點。
雖然該系統仍在測試階段，不過已有 9 成勝率！更重要的是該系統可以做出回測評估，讓投資人明確知道選股的表現。黃信嘉強調，投資指標千羅萬象，淨值絕不是模擬每個時點投資環境的唯一數值，但他希望未來能整理出更多符合市場面的投資要素，以提升系統的完整性。
高雄科技大學研發的 Smart 智能同步理財系統（圖片來源：黃信嘉簡報）小結
科技的進步來自於人性需求，這些專案的緣起，都是因為 Maker 在生活中發現了問題，進一步的想要改善甚至解決問題。
未來，AI 人工智慧的發展勢必會更蓬勃且應用到更多領域，若真正進入「AI 聯想」的時代，或許你、我就能擁有如多啦 A 夢般的「機器人同事」呢！
（本篇轉載自vMaker台灣自造者、原文連結；責任編輯：賴佩萱）
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