本期主題：影像辨識AI上身

相當多的使用者對於 cascade classifier 有強烈的需求，因為它使用方便、偵測速度快，本篇文章以貓臉辨識為例，說明如何製作及訓練自己的 Cascade Classifier。

由於OpenVINO™已經把開發機器視覺應用的基本結構簡單化，所以對於想開發AI應用的人來說頗有幫助，本篇文章將針對如何用Windows 10 PC，來跑OpenVINO™關於麵包影像辨識的應用。

本篇文章解說手勢標記，包括製作手部偵測模型、使用 YOLOV3-Tiny 及 SSD-Mobilenet 訓練並在 Jetson Nano 上測試手部偵測模型的效果。

這裡的YOLO指的是You Only Look Once，意思是只需要對圖片作一次CNN便能夠判斷裡面的物品，本篇文章將會教大家如何建立自己的YOLO辨識模型，並以柑橘為例，有興趣的朋友跟著做看看吧！