作者:創業小聚特約編輯 蔡愷恆

圖片來源: 官網
AI已經融入大眾日常。學生不知道數學怎麼算,可以問它;上班族需要擬一封給主管的信件也需要它;它可以陪伴寂寞的人,在雲端和你聊天解悶。甚至在這篇文章的撰寫過程,也很難不依賴它來整理逐字稿。
在ChatGPT輸入一次指令,耗費的電能是使用Google搜尋的10倍,每天的耗費的能量超越6億度電,大約等於台灣100萬個家庭每個月的用電量。
AI應用越來越普及且廣泛,世界都在嘗試解決附加的耗電問題。日本新創TopoLogic想要透過東京大學研究的「拓樸材料」找出解方。
「拓樸」:AI時代下的新能源技術?
AI所帶來的高耗電一直是產業發展的瓶頸。雖然再生能源、核融合能源和新的晶片設計都試圖解決這個問題,但前兩者並非根本解方,後者也有其限制。TopoLogic則另闢蹊徑,期望能大幅降低AI模型訓練所需的功耗。
TopoLogic如何改善AI耗電的現況?
拓樸材料(Topologic Material)擁有一種獨特的特性:相較於傳統金屬或半導體材料,電子可以在其表面無碰撞地傳輸,類似於超導體的無電阻電流。這種特性讓拓樸材料的運作效率更高,能耗更低。
TopoLogic便以東京大學中辻知教授研究的拓樸材料為核心技術,開發新型電子傳輸器,期望在提升效能的同時降低能耗。他們認為,未來在AI模型大量訓練的情況下,不需要建造更多發電廠,而是可以利用拓樸技術取代傳統傳輸媒介,應用於半導體和傳輸產業。
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