機器人開發環境邁入「標準化、開源化、端對端」新時代
從Isaac Teleop的直覺操控，到LeRobot v0.6.0的資料與API統一，再到GR00T N1.7 的強大具身智慧，最後在DGX Spark上實現快速閉環——這套工作流程成功構建了一座連接虛擬與現實、連接頂尖硬體與開源生態的橋樑。
NVIDIA與Hugging Face為LeRobot導入全新開源模型與框架
NVIDIA宣佈正與Hugging Face共同合作，將適用於人形機器人的Isaac GR00T 1.7開放式推論VLA模型，以及Isaac Teleop框架導入Hugging Face的開源機器人函式庫 LeRobot…
為何Google、NVIDIA和Intel都支持LeRobot開源專案？
LeRobot 的快速崛起，除了提供了一套優雅的軟體架構來處理 VLA 模型的核心挑戰，更透過與 Google、NVIDIA、Intel 和 Hugging Face 自身的深度協作，構築了一個從雲端訓練到邊緣部署的完整生態閉環。
推探Hugging Face機器人策略
為何Hugging Face在短短數個月內連續提出各種機器人相關的軟硬體？在Hugging Face尚未正式官方說明前，筆者嘗試推敲其佈局策略。
【Podcast】人人都能訓練機器人？揭開 LeRobot 的開源魔法
在這集節目中，我們帶你認識來自 Hugging Face 的超有潛力開源機器人平台 —— LeRobot！這不只是另一個開發工具，而是一場讓機器人走出實驗室、走進日常的技術革命。
