實現多元Edge AI應用 MCU/MPU「小兵立大功」
有別於CPU、GPU以較高運算力為強項，MCU/MPU固有的靈活性、低功耗、安全性等優勢，在這波Edge AI應用浪潮中成為矚目焦點。為此我們透過與供應商的訪談以及資料收集，以期讓讀者們更了解市面上現有MCU產品與工具平台的特色，做為開發Edge AI應用時的選擇指南。
【Edge AI專欄】TinyML (MCU AI) 運行效能誰說了算？
6月27日，公佈了Tiny v1.1測試結果報告，其中包括了台灣新唐科技(Nuvoton)及臺灣發展軟體科技(Skymizer)提交的亮眼成果。本篇文章會來幫大家解讀一下這份報告，讓大家能更了解未來單晶片運行AI的方向及可行性。
【Maker 玩 AI】XIAO nRF52840 Sense－入門 TinyML 就靠它！
XIAO nRF52840 Sense 這塊開發板其硬體規格和 Arduino Nano 33 BLE Sense 相當接近，同樣具備 IMU 與麥克風但價格僅為後者的四成！本篇文章會介紹如何透過這塊開發版玩轉 TinyML 專案。
【Edge AI專欄】從Embedded World 2023看Edge AI及TinyML最新發展趨勢
2023年嵌入式世界展會在德國紐倫堡順利落幕了，在展會中自然也包括了Edge AI及TinyML的相關應用，本文會根據此展會中所展示的項目，帶大家一同看Edge AI及TinyML的發展趨勢。
【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample（裁剪）與 Split sample（分割）
本文將介紹使用 Edge Impulse 來建立感測器資料集時，如何一次上傳較長秒數的資料，再進行裁剪或分割。
TinyML能做什麼？回應寵物、讓你的掃地機器人不再卡住！
TinyML並不是一種技術的代稱，而是一種概括性的詞彙，只要是能夠在微控制器（MCU）晶片上實現AI/ML推論工作的，就可以說是TinyML。那麼我們就來看看TinyML有哪些有趣應用吧。
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