多肢協作：穿戴式機器手臂如何重塑人類極限
隨著具身智能（Embodied AI）的突破，穿戴式機器手臂（SRL）已能透過輕量化神經網路實施「意圖預測」。機器人不再是被動等待指令，而是透過穿戴者的身體語言（如重心偏移、肌肉電訊號）來判斷何時需要介入輔助。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
利用科技提升全球漁業透明度的Global Fishing Watch
Global Fishing Watch（全球漁業觀察）以科技為海洋永續提供可信賴的監測平台。其透過衛星資料、人工智慧與大數據分析，使原本難以監控的海上捕撈活動變得可視化與公開化，對於打擊非法捕魚、促進漁業管理以及推動海洋保育具有重要意義。
用數據守護森林：Global Forest Watch
Global Forest Watch（全球森林觀察）由美國 World Resources Institute（WRI）發起的全球森林監測與資料平台，讓政府、企業、社會團體和一般公眾都能觀察與了解世界各地森林變化的狀況。
大自然的逆向工程：Festo用20年打造的仿生螞蟻、蜜蜂與水母
從 BionicANTs 的團隊精神，到 BionicBee 的自我精準修正，再到 AquaJellies 的優雅協調，AI 技術成功賦予了這些機械裝置一種「仿生本能」。