AI Agent時代來臨：看邊緣AI如何成為驅動智慧機器人的關鍵
仿生機器人由於型態各異，採用VLA架構將會需要一定的調整時間，不利於應用快速落地。此時使用代理架構，不僅運動部分僅需要依照各機體原生的SDK進行串接，也可導入各專業廠商成熟的軟體產品，作為代理可呼叫的行為工具，直接達成商用等級的機器人應用。
Arm 深度串連 GitHub，催生AI開發流程大躍進
當我們回頭看，這次 Arm 與 GitHub 的結合，不只是工具一時升級，而是開發流程的一次質變：從「需要特別適配 Arm」到「已支援 Arm 原生流程」、從「僅雲端」到「雲端＋邊緣」，從「人力寫碼」到「AI 輔助＋自動化 Pipeline」。
【Arm的AI世界】運用黃隊演練與LLM助理打造「負責任」的AI產品
生成式AI的功能極為強大且用途廣泛，AI產品嵌入經濟活動的情況越來越為普遍，並且是企業成功不可或缺的一環；此一科技的使用範疇、規模與影響需要我們細心地規劃部署，才能從中獲益且不至於擴大危害。
跨越微型門檻，AI的下一哩路在邊緣！
在看似受限的嵌入式系統領域，如今可以做出聲音辨識、手勢控制、異常偵測，甚至環境預測。下一步，MCU、MPU將能把AI「嵌入」到任何感測節點、工業機械或穿戴式設備中，讓智慧更貼近現場、無所不在。
YOLO-Pro：Edge AI極輕量物件偵測技術
過去十年，YOLO 為電腦視覺打開了速度的新紀元；而 YOLO-Pro，則讓這雙眼睛走出了伺服器，走向街角、工廠與每一台感測裝置。當一個 682K 參數的模型能在微控制器上理解世界，YOLO-Pro將成為推動「AI 無所不在」的重要引擎。
Green Coding：AI節能從程式碼做起！
AI 讓人類得到前所未有的助力，但我們也不能忽視AI運作背後的代價。Green Coding 的出現，讓每一段程式碼、每一次模型推理，都將永續思維納入了共同的考量，讓數位智慧與綠色資源不會相斥，甚至能攜手帶來長遠的環境福祉。