作者:創業小聚特約編輯 羅思涵
2024年5月,來自英國的自駕車新創Wavye收到軟銀集團、輝達、微軟等大型企業的募資,總計10.5億美元(約新台幣315億元),估值總額突破13億美元(約新台幣390億元),登上獨角獸寶座。
根據《SiliconANGLE》的報導,本次Wayve的融資金額打破過往英國本土企業在AI領域中的紀錄,連英國首相Rishi Sunak也表示,樂見本土企業在人工智慧領域中打破新紀錄,獲得迄今為止最大投資額,並認為其推出的經濟政策正發揮作用。
獲得軟銀、微軟支持,收到10.5億美元融資的Wayve解決了什麼問題?
要開發一輛能真正實現自動駕駛的車輛比想像中困難許多,因為目前的自動駕駛軟體在辨認道路狀況上的成果仍不太穩定,且各國法規進度不一,難以在短時間內獲得飛躍性的進展。
隨著相關事故頻傳,投資人意識到自動駕駛領域仍有許多挑戰待解決,資金大多聚集在有經驗及展望的科技巨頭上,而新創公司能收到的投資金額則日漸減少。畢竟,投資人都不希望讓投資打水漂。
2017年由Alex Kendall及Amar Shah所創立的Wayve仍募得了巨額投資。今(2024)年5月7日,他們從軟銀集團、NVIDIA、微軟等知名投資人手上募到10.5億美元的資金。
儘管同樣深耕於自駕車領域,但在創立初期,Wayve將自身定位為Alphabet、特斯拉等投身於自動駕駛領域公司的「逆向」替代品。
不同於競爭者將自動駕駛與車輛視為一體、同步進行車輛及技術的研發,Wayve不花費時間及心力進行車輛研發,而是選擇完全專注於人工智慧系統。
隨著人工智慧在市場收到大量迴響,長期深耕於自動駕駛系統的Wayve也順勢在市場上嶄露頭角,Wayve不僅與微軟合作開發自動駕駛軟體,並在2023年首次進行試乘,微軟共同創辦人比爾蓋茲還將試乘的經驗拍攝成YouTube影片。
Wayve致力於打造下一代由人工智慧驅動的汽車。而他們之所以能突破現有困境的關鍵在於,團隊首創的「嵌入式人工智慧(embodied AI)」技術。
Wayne的秘密:嵌入式人工智慧是什麼?
嵌入式人工智慧技術的核心,與共同創辦人Alex Kendall在劍橋大學攻讀博士學位時協助研發的專案有關。
2015年,主修於深度學習與電腦視覺專業的他,協助開發了一種新興的語義分割深度學習演算法「SegNet」,此類演算法可在實際駕駛的過程中幫助系統標記影像中的每個微小像素,從對向來車到行駛間經過車輛皆可即時辨認。
日後,Wayve以此技術為基底,研發出一個可自行判斷路況的人工智慧系統,讓裝有嵌入式AI系統的車輛在駕駛過程中藉由車輛的攝影機、感測器收集資料,逐步培養在意外事件發生時,可以自行辨別風險的能力。
除了自創的嵌入式人工智慧系統,Wayve也靠著與車商合作大量收集駕駛者的數據,提升道路辨認的能力。
不同於特斯拉必須透過消費者購買旗下產品的方式進行資料訓練,Wayve選擇將嵌入式AI系統分送給不同的汽車製造商,並同時與Ocado等英國雜貨配送公司合作,藉由導入AI系統搜集訓練駕駛貨車的模型。隨著合作企業增加,Wayve所研發的人工智慧系統便有更多機會訓練其系統,培養準確判斷的能力。
收到融資後,Wayve宣布將部份資金用於研發及生產首款使用嵌入式AI系統的車輛,並同步增加在多模式模型及生成模型方面的研究,在未來預計推出如語音回應系統、個人化駕駛風格設定的功能。
AI技術挑戰及龐大資金的競爭對手,Wayve的市場爭霸戰才剛開始
在Wayve的新聞稿中,Alex Kendall表示,「期待在未來能看到嵌入式AI系統應用在各類車種,並成為人們日常生活中不可或缺的一部分。」
而軟銀董事長成員松井健太郎、NVIDIA汽車副總裁Rishi Dhall及微軟副總裁Dominik Wee則紛紛表示,樂見Wayve提出的嵌入式AI系統能開始商業化,從而實現更安全的自動駕駛體驗。
儘管Wayve在自動駕駛領域開創新的研發視角,且成功進行了道路測試,但在成為市場龍頭的路上還有許多挑戰。
接續而來的技術挑戰便是其一,如比爾蓋茲的試乘影片中所示,目前Wayve研發的系統能需要安全駕駛員在旁觀測,避免有其餘意外發生,而要能做到完全的自動駕駛,Alex Kendall也坦承團隊還有很長一段路要走。
另一個明顯的挑戰則是市場內的激烈競爭,特斯拉、Alphabet和通用汽車等具有大量資產的公司,在人才培育、技術研發上皆擁有領先優勢,要如何站穩市場優勢,繼續擴展更多潛在市場成為Wayve的另一大隱憂。
儘管仍有重重關卡需要克服,Alex Kendall卻表示,面對越多的市場挑戰,對團隊而言更有激勵效果,「能與市場上眾多公司較量,讓這場自駕車大戰更別具意義。」
(本篇文章經同意轉載自創業小聚,原文連結;責任編輯:謝嘉洵。)
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