來談談人工智慧倫理（AI Ethics）- 避免科技的誤用與濫用

Posted By 陸向陽 on 3 月 2, 2022 in Edge AI開發地圖, 觀點 | 0 comments

文章導覽

作者：陸向陽

倫理要求在我們社會的各層面均需要，過去曾為了研究生長環境對人格造成的差異，為了盡可能降低實驗變數，把一對雙胞胎一出生後就刻意各自分配到極富與極貧的家庭，但也因此影響改變整個人的人生，這其實已牴觸研究倫理。

不能為了研究摧毀他人的人生，此即是倫理問題，也因此生物學界至今一直只能試驗複製羊，而不是去複製人。過去有許多實驗多已違反研究倫理，如知名的小艾伯特條件反應實驗，但在倫理觀念逐漸建立後，違反性的實驗已減少，甚至在實驗的提案審核階段就被拒絕。

圖1 上世紀20年代的小艾伯特實驗被後世認為違反研究倫理（圖片來源）

類似的，企業倫理是企業家在追求利益的同時也必須照顧勞工權益、環境保育、避免與同業惡性競爭等。在資安領域也有所謂的倫理駭客，指的是擁有入侵滲透技術但卻不用於為惡，而用於找尋軟體或網站的漏洞，或與資安防禦方共同進行攻防模擬演練等。

同樣的，2016年再次火熱的人工智慧（AI，也廣泛包含機器學習ML、深度學習DL等）技術，其熱度持續至今，有愈來愈多的人工智慧已應用在我們的生活中，同時也有許多的新應用還在嘗試開發中。

但是，人工智慧技術是否被正確運用、適切恰當運用？是否可能被誤用？濫用？這即是人工智慧的倫理層面，今日的創客也經常運用AI技術，對此議題也必須有所了解與掌握。

各國各單位機構均開始主張AI倫理

現在世界各國政府均已關切AI倫理議題，並有各自的主張，以歐盟而言有七大原則：

應有人類監督AI技術的運用
AI應穩健、安全、值得信賴
須重視隱私和資訊管理
須透明、具有可追溯性
確保多元和公平
尊重社會、環境維護
建立完善的究責制度

2016年IEEE（電子電機工程師協會）也提出AI倫理設計準則；2018年Microsoft（微軟）主張「公平、可靠安全、隱私保障、多元包容、透明責任」，同時成立AI倫理道德委員會；其他如Baidu（百度）、OECD（經濟合作暨發展組織）等均有論述，有些包含AI設計階段的要求，有些則較重視AI技術的實際運用。而我國科技部也對AI基本倫理有8項指引：

共榮共利
公平性與非歧視
自主權與控制權
安全性
個人隱私與數據治理
透明性與可追溯性
可解釋性
問責與溝通

若干負面案例

從正面談論AI倫理較難體會其價值，若以負面來談或許能更深刻。在疫情期間國外有老師運用AI技術來計算學生的成績，但AI是以歷史資料為基礎的，過去表現差的學生，運用AI技術計算的結果難有好成績，過去所謂的最佳進步獎將難以產生或難公允產生。

另外，近期在Netflix上知名的紀錄片《編碼偏見，Coded Bias，或稱編碼歧視，程式碼撰寫歧視等》就談及了AI訓練過程中的資料問題。以人臉辨識而言，過去累積的照片多為白人男性，導致訓練出來的AI模型較能精準識別白人男性。相對的，黑人、女性、黑人女性等的識別力相對弱，此即是一個「偏差」的例子。