【活動報導】解題實務工作坊 – AI精準落地,產業痛點迎刃而解

作者:謝涵如

AI技術日趨精進成熟,越來越多企業想藉由AI來解決自己的痛點,掌握技術的AI解題團隊即扮演了重要角色。本次解題實務工作坊邀請過去成功解題的AI團隊,以「APP自動測試工具開發」以及「食品廣告文字辨識分析」兩個實用主題,進行解題思路分享並帶領學員進行編寫程式碼的實作體驗。

找出題目關鍵字 釐清企業需求

上午場先由具備多年AI專案系統分析經驗的榮光科技AI專任經理沈聖堯,以前年參加AIGO解題競賽獲獎的「APP自動測試工具」為例,從如何選擇題目到如何提案,引導學員掌握解題要訣。沈聖堯強調,參賽時如果是以落地為導向而非以題目的興趣為導向的話,選擇好公司很重要,好公司的體制健全且有較多資源能投入。

選擇企業後,先根據客戶需求找關鍵字能更有效率的理解題目。以當年榮光科技與KKBOX合作開發APP自動測試工具的題目為例,先找出題目的三大重點,重新整理為「自動操作APP模擬用戶的使用行為–>模擬後進行自動測試–>測試有問題進行自動除錯」三步驟清晰易懂的流程。

由於與客戶溝通需求時,若客戶對AI設計較無概念,通常提出的構想會比較模糊,因此學會拆解流程與定義問題有助於將模糊的題目清楚化。理解後就可以開始進一步做提案,從企業以及評審在意的點來著手。

企業雖然會參考團隊的實績與背景,但比起經驗,更重要的是對題目的了解程度,對題目有夠充足了解時,只要具備一定的技術就能把案子做好。此外,提案的可行性以及與該團隊合作時契合與否,都在企業的考慮範圍。評審的部分,會以自己的技術角度處評估該提案是否做得出來,與非AI技術的比較,以及導入的可行性等等。

榮光科技AI專任經理沈聖堯與學員分享解題思路(攝影:張芷薇)

理解「客戶眼中的價值」

最後開發完成時,要專注在客戶最在意的點上進行實證,假如成果與企業的想像不符,也會影響企業日後繼續合作的意願。若能讓企業從結果看到可行性,認為解題團隊能夠引領進步,創造出的價值夠讓企業自掏腰包,就有可能繼續合作。反之,假使AI表現不好,或者遇到欠缺好的資料,如製造業因防止技術外流而不願提供太多資料的情況時,可能就會使合作難以繼續。

從團隊的角度而言,想辦法找到會導入AI、對AI有策略性想法的企業合作,並且理解客戶眼中的價值,做出最符合客戶想像的功能是合作成功的關鍵。

從企業角度提供切合需求的協助

下午則是由開源智造的AI技術經理賴元駿,以其公司多年與企業間進行AI實務合作的經驗進行分享。

「想要創造一次成功的合作,必須先瞭解企業為什麼想要導入AI。」賴元駿指出,企業應用AI想達成的目的可以大致分為五項:與顧客更好的互動、讓商品或服務更加創新、使企業得到更多獲利、讓企業更有競爭力以及提升生產力,作為一個AI團隊最重要的就是幫助企業達成這些目的。

企業在用AI做轉型時,常遇到下列困難:缺乏相關技術、資源與學習計畫,找不到適合且能解決問題的合作夥伴,缺乏進一步的分析能力、缺乏完善的基礎設施來發展組織需要的技術等。遭遇這些困難就容易使企業在轉型的路上卻步。開源製造為了解決這一問題,協助企業轉型,提供了AI訂閱制的服務。以類似於試用的的方式,讓企業能在不滿意時隨時停止訂閱,令企業既能以較便宜的價格體驗AI技術。

AI技術的適用產業非常廣泛,去年開源智造獲得第一名的AI髮絲去背推薦系統,就是結合媒體業需求產生的成果。而此次分享並帶領學員實作的「食品廣告文字辨識分析」專案,就是結合法律業的成果。

有豐富企業合作經驗的開源智造AI技術經理賴元駿,帶領學員思考企業需求(攝影:謝芷薇)

小結

AI技術可以說是科技領域最具潛力的明日之星,AI團隊需充分理解企業需求與所要達成的目標,才能讓團隊掌握的技術更加貼合產業需求,更能精準的解決痛點。相信此次工作坊所分享的解題技巧,對於學員們未來無論是參與競賽,或與企業合作提案,都有很大的幫助。

活動連結;責任編輯:歐敏銓)

謝涵如

Author: 謝涵如

喜歡窩在自己的一方世界裡寫作閱讀,也喜歡四處旅遊找驚喜,希望能多接觸學習各種知識,從中拼湊出世界的全貌。

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