【啟動AI Maker世代 】2024 MAI 開發者社群大會(5/16-17)
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【Maker 玩 AI】Grove Vision AI 模組讓 Arduino 也能玩 YOLO 模型
12 月26

【Maker 玩 AI】Grove Vision AI 模組讓 Arduino 也能玩 YOLO 模型

日前 Seeed Studio 推出相同核心的 Grove Vision AI 智慧鏡頭模組,筆者便以行動支持國產晶片入手一片進行測試!本篇文章會介紹如何透過 Grove Vision AI 使Arduino也能玩轉YOLO 模型!

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如何讓第五代樹莓派待機用電精省達96%?
12 月25

如何讓第五代樹莓派待機用電精省達96%?

隨著樹莓派第五代的效能提升,用電量還是無可避免地增加,即便處於待機(standby)狀態也會耗挺多的電力,約1.29W!本篇文章,會教大家一些簡單的方法,透過編輯組態檔來達成待機省電的效果!

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聚焦Edge AI Lattice挾龐大生態系資源拉攏開發社群
12 月22

聚焦Edge AI Lattice挾龐大生態系資源拉攏開發社群

對所有相關解決方案供應商來說,正準備起飛的Edge AI市場究竟能不能成氣候,來自開發者們的回饋絕對是不可忽視的寶貴資訊──這或許也是低功耗可程式化設計元件供應商Lattice Semiconductor在2023年首度舉辦「萊迪思開發者大會」(Lattice Developers Conference)的主要原因之一。

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如何選擇最適合你的AI推論模型量化方案?
12 月10

如何選擇最適合你的AI推論模型量化方案?

AI推論模型主要透過量化(Quantization)、修剪(Pruning)和聚類(Clustering)三種方式進行最佳化,本文提出一個決策樹,幫助你選擇最適合的量化技術。

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TensorFlow Lite全面支援半精度(FP16)運算,可將設備端推論性能翻倍
12 月07

TensorFlow Lite全面支援半精度(FP16)運算,可將設備端推論性能翻倍

TensorFlow團隊宣佈,TensorFlow Lite 和 XNNPack 全面支援FP16的半精度推論(Half Precision Inference),同時指出,透過在 ARM CPU 上啟用半精度推論,能將TensorFlow Lite 的XNNPack backed的浮點推論性能提高一倍。

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活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率
12 月05

活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率

以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品,可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的裝置來發揮Intel GPU的潛能,加速AI模型的訓練和推論。本篇文章將說明如何善用上述兩項產品來實現效能的大幅提升,仍然以微調訓練的範例來展現它們的特性,並說明其使用方法和流程。

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