讓機器也能聞味道：MIT開發SmellNet為嗅覺AI模型打地基
現有AI模型多與文字、圖片識別相關，嗅覺識別的發展遠遠不如，現在MIT研究人員試圖把嗅覺視覺化，哪些味道相近相鄰？哪些味道差距很大等，將此建立起來，成為數位資料庫與AI訓練所需的資料集。
為生成機器人訓練用資料而生的MIT PhysicsGen
近期麻省理工學院（MIT）與機器人與人工智慧研究所（RAI）合作推動名為PhysicsGen的計畫，運用Gen AI來生成實體性、物理性資料，再將資料供AI模型訓練用。
聯發科第二代MR Breeze系列AI語音辨識開源模型問世
聯發科技集團轄下的前瞻技術研究單位聯發創新基地（MediaTek Research）發布基於OpenAI Whisper的AI語音辨識開源模型MediaTek Research Breeze ASR 25；相較於OpenAI Whisper，更加理解台灣用語及口音，同時，在台灣常見的中、英混合的用語情境上，也達到更高的精準度。
Ollama官方模型分類觀察
AI模型多自然是選擇豐富，但也容易選擇無力，因此Ollama官方開始給模型分類，其實就是給模型標籤；完全沒有標籤的模型就是很尋常、四平八穩的一般大語言模型，有標籤則有其特殊點，目前有四種主要標籤。
鴻海運用NVIDIA技術為醫療照護應用打造實體機器人助理與AI模型
全球醫療照護系統預計在2030年時將面臨450萬名護理師的短缺。鴻海科技集團正在透過NVIDIA加速的解決方案協助減輕負擔，如Nurabot，這款協作護理機器人可分擔在醫院內運送藥物和檢體等耗時且疲勞的工作…
以AI驅動虛擬心臟模型 加速新式療法與醫材研發
達梭系統（Dassault Systèmes）近期宣佈，正在進行新一代「活體心臟（Living Heart）計畫」模型的beta測試與評估，該模型可針對個別患者或患者群體進行高度客製化。此次測試旨在提升模型的配置能力與自動化程度，透過AI驅動的虛擬心臟模型，能夠簡化醫療器材的研發進程，並加速新療法的測試與法規核准流程。