【2024 MAI Talks】邊緣裝置結合生成式AI – NVIDIA Jetson平台為例
邊緣裝置與生成式AI的結合，能夠創造出什麼樣的可能性??CAVEDU共同創辦人曾吉弘博士在2024 MAI 開發者大會，以 NVIDIA Jetson 平台為例，分享邊緣裝置與生成式AI的結合，在教育領域的實際應用案例。
【2024 MAI Talks】以MPU實現Edge AI應用
在2024年MAI開發者大會上，恩智浦半導體(NXP)應用工程師林孟汝於主題為「以MPU實現Edge AI應用」的專題演說中，介紹了在微處理器(MPU)在Edge AI應用中發揮的關鍵作用，也分享了多個創新應用案例。
【2024 MAI Talks】打造企業Local LLM的挑戰與策略
耐能智慧產品行銷協理陳宇春指出，企業在推動Local LLM應用時，需要關注服務化趨勢、模組整合、速度與適用性、資源管理等各方面的議題。
【2024 MAI Talks】Embedded ML殺手級應用與系統規劃
ALIF 亞洲區市場行銷協理Sampan Chen從公司背景、技術優勢、產品開發、客戶實例等面向分析「Embedded ML殺手級應用與系統規劃」。
【2024 MAI Talks】如何拿大模型來訓練企業AI小模型
在「如何拿大模型來訓練企業AI小模型」的演講中，亞太AI高通量計算研究院高煥堂院長分享企業如何利用大模型來訓練AI小模型，以提升企業效能並創造競爭優勢。
【2024 MAI Talks】企業LLM落地關鍵：模型微型化技術
Deep Mentor CEO吳昕益分享了企業將大型語言模型（LLM）落地部署需要的關鍵技術，深入介紹模型微型化技術的特點。