【人臉辨識】使用OpenVINO預訓練模型進行人臉辨識
本篇文章介紹如何使用 OpenVINO 所提供的三種預先訓練模型:face detection、facial landmarks 及 facial embedded features 來進行人臉識別。
【人臉辨識】使用5 Facial Landmarks進行臉孔校正
人臉識別前,如果先進行臉孔校正的處理,可使臉孔端正,提高辨識的精準度,本篇文章詳細說明如何透過 Dlib Facial Landmarks 進行臉孔校正。
【影像處理】如何加快OpenCV臉部偵測的速度
使用 OpenCV 中的 Haar Cascade 進行臉部偵測,即使本身速度快,但對於系統運行效率的影響很大,本篇文章介紹一些方法,不但可提升辨識效率也可減少 Haar Cascade 對系統的負擔。
【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例
這裡的YOLO指的是You Only Look Once,意思是只需要對圖片作一次CNN便能夠判斷裡面的物品,本篇文章將會教大家如何建立自己的YOLO辨識模型,並以柑橘為例,有興趣的朋友跟著做看看吧!
【AI邊緣運算】Google Coral USB Accelerator 開箱評比
本篇文章開箱可與 USB、樹莓派搭配的 AI 加速器「Google Coral USB Accelerator」,詳細說明安裝與下載步驟,並展示範例實作,最後還跟NCS2進行性能比較。