作者：林姵妏
AIoT透過人工智慧，擴大物聯網的應用範疇，將技術服務使用在各層面，使我們生活更加便利，本場活動聚焦在影像辨識與MQTT兩大主題，邀請到兩位深耕多年的專家前來交流分享，一網打盡物聯網熱門話題！
揭密 AI 辨識，才不會忘記你！
第一位講師是國立臺北科技大學的賴建宏助理教授，在社群上稱號為「賴桑」，經常在臉書等公開社群中分享影像辨識主題，而AI近年逐漸蓬勃發展，其中一環就是影像辨識，舉凡像是車牌辨識，能夠即時辨識出高速公路車道中的車牌；運用自動辨識來採收小番茄，藉以減少人力等，小至手機的人臉解鎖功能，這項技術可說是圍繞在日常生活中，引起各界對於影像辨識的高度關注。
而影像辨識在 Maker 圈裡也是一大熱門的主題，運用自身在電子電路等硬體上的專業，結合發展出許多有趣專案，賴桑也在現場不藏私的分享，實際帶著學員上機操作影像辨識軟體，從安裝元件、設定程式，再到驅動、測試以及技巧傳授等，手把手教學，讓許多初入門學員實際接觸到影像辨識領域，也提供了許多應用想法，激發學員們的創作能量。
輕鬆上手，MQTT起手式！
第二位講師是智慧立方的楊俊益產品經理，社群人稱「益師傅」，在MQTT領域佔有一席之地，擅長並持續在AIoT與MQTT領域耕耘著。
在這萬物聯網的世代，物與物以及物與人的溝通就顯得更加重要了，而MQTT 的通訊協定就是搭起這之間的溝通橋樑，是一種物聯網的通訊協定，開發的目的是為了在窄寬帶以及低耗能條件下，傳送與接收處理訊息，主要的限制有：
- 區分大小寫
- 使用UTF-8字符串，不可用 #、$、+ 這三個符號
- 至少要包含一個字符才有效
益師傅提到，MQTT 的主題是階層式的結構，使用的是 UTF-8 的編碼，此外主題與名稱也可以自行定義，例如傳送溫度的訊息主題可命名 成「temp」、傳送亮度的訊息主題 叫做「light」等等，而近年隨著AIoT 所產生的資訊，也漸漸勾勒出人們所需要的數據儀表板(dashboard)輪廓，為MQTT領域推進一大步，進而達成物與人及人與物的溝通。
小結
AIoT世代打破了舊有框架與思維，醞釀了一個超乎你我想像的世界與空間，人們可以用更即時與便利的方式來管理和創造生活，達到「smart」的狀態，各位不妨多留意身邊周遭的人事物，會發現其實物聯網跟我們的日常生活息息相關呢！
（本文經同意轉載自合作媒體 vMaker台灣自造者、原文連結）
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