【OpenVINO開發案例】GAIS鑽石分級檢測機
傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估，具有侷限性和不可量化的問題，利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測，不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢，也可以實現品質量化。
如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用
OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型，涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼，讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手，本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。
OpenVINO模型最佳化實測：PC/NB當AI辨識引擎沒問題！
本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測，證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。
【OpenVINO專欄】用DL Workbench輕鬆完成AI模型的分析與部署工作
本文將介紹如何應用OpenVINO的DL Workbench選用現有或是自製的模型，透過GUI介面，輕鬆完成模型的分析與部署工作。