【人臉辨識】使用OpenVINO預訓練模型進行人臉辨識
本篇文章介紹如何使用 OpenVINO 所提供的三種預先訓練模型：face detection、facial landmarks 及 facial embedded features 來進行人臉識別。
【OpenVINO™教學】透過Tensorflow機器學習在RaspberryPi小車上辨識號誌
本篇文章將透過 OpenVINO，將 TensorFlow 訓練好的模型執行於 Intel Movidius NCS2 上，提高樹莓派車視覺辨識的推論速度。
【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀
本篇文章透過《AI智慧視覺運算技術論壇》，深入了解Intel今年推出OpenVINO工具的定位，以及如何運用它來加速開發高效能的視覺分析應用情境。
【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統
本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。
【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用
OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型（Pre-trained model），本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡，並進一步描繪數位看板智慧應用情境。