藉DeepSeek雜談AI技術觀念
DeepSeek讓大語言模型再掀熱潮,以低費用、少量運算力、短暫時間就訓練出與今日主流大語言模型相仿的表現,讓各界吃驚。不過有關DeepSeek的各種說法,有時候有些混淆,筆者藉此文想聊一下,或許可以幫一些人釐清,或讓平時對AI有興趣的人有更深刻的瞭解。
【Arm的AI世界】運用小語言模型在邊緣端實現生成式AI
儘管大語言模型(LLM)更廣為人知,但由於小語言模型(SLM)能夠以更少資源、較低成本提供出色的效能,而且訓練起來也更為簡易且成本更低,因此受到越來越多的關注;Arm展示了搭載Ethos-U85 NPU的系統晶片解決方案如何在嵌入式硬體上運作小語言模型。
以技術角度剖析NVIDIA DIGITS專案
NVIDIA的AI桌上型電腦DIGITS專案在今年一月份國際消費性電子展(CES)期間就已經發表,但多數的報導只是單純引述NVIDIA官方所強調的,本文嘗試從更技術的角度來觀察。
借鏡DeepSeek-R1訓練框架 耐能實現輕量級大語言模型
耐能(Kneron)宣佈取得了一項技術突破──借助DeepSeek-R1論文中提到的尖端訓練技巧,成功讓Kneron自研的LLM模型掌握了「思維鏈推理」和「自我反思」的能力,並已部署在伺服器上,為企業提供更智慧精準的AI解決方案。
公民共同參與 以科技助力台灣2050淨零目標
行政院在112年成立的「台灣淨零科技方案推動小組」,透過向公民團體徵求提案的方式執行沙盒試驗計畫,兩年間共有35組試點團隊獲得相關資源支持,在永續能源、循環經濟、自然碳匯、低碳農業、低碳產業與綠色生活五大領域實現了不少創新成果,涵蓋微型水力發電、低碳農耕、淨零養殖、資源回收再利用、循環經濟等等主題,充分展現台灣各地社群與民間的活力。
AI助教來了!人工智慧將改變傳統教育模式
隨著科技的快速進步,人工智慧(AI)在各個領域的應用與結合越來越廣泛,包括教育和學術領域。AI在教育領域的應用不僅是一場技術革命,更是一場深刻的教育模式變革。然而,AI的導入也同時伴隨著挑戰,對相關工具在教育現場扮演的角色需要審慎考量。
