台灣專業人才特別會用AI？微軟報告揭露全球職場重大轉型趨勢

Posted By MakerPro on 7 月 2, 2026 in AI Agent, AI PC, AIGC, AI關鍵技術, Microsoft, Multimodal, RAG, 新聞稿, 產業趨勢, 綜論 | 0 comments

隨著人工智慧（AI）與智慧代理（agent）深入企業核心工作流程，全球職場也面臨一場以「組織重構」為核心的工作模式重大轉型。

台灣微軟於日前發表最新的《2026 工作趨勢指數》報告就指出，Microsoft 365 中的活躍智慧代理數量在過去一年內呈現爆發式成長，全球增幅達15倍，大型企業中更高達18倍，反映AI正逐步接管常態性工作，讓人類得以釋放更多時間專注於判斷、決策與創新。然而，這場科技變革也為企業帶來全新挑戰：當員工已經準備好與AI協作，企業的組織設計與文化是否能與時俱進？

將AI應用深化至高認知價值任務　台灣「前瞻工作者」比例高於全球

微軟表示，這項研究基於全球十個國際市場、兩萬名AI使用者以及數兆筆匿名化處理的Microsoft 365生產力訊號，並與頂尖的AI、職場與組織心理學專家共同分析資料以了解整體趨勢。儘管職場上有部分工作者對跟上高速發展的新科技感到焦慮或擔心失業，但研究指出，有越來越多工作者開始以更進階的方式利用 AI 資源。

微軟的調查結果顯示，全球有66%的AI使用者表示， AI讓他們有更多時間投入高價值工作，58%認為AI協助他們完成了一年前無法企及的工作成果。而在最成熟的AI使用者——「前瞻專業工作者」（Frontier Professionals）中，這項比例更高達 80%。

根據微軟報告的定義，所謂的前瞻專業工作者會利用AI代理來處理多步驟工作流程，並建立多代理系統。他們會經常重新思考工作流程，並確定AI代理可以在哪些方面進行增強或自動化。他們也參與制定團隊或組織共享的AI標準等實踐活動，雖然人數不多，但卻是極為重要的族群，再微軟調查的AI使用者中佔據16%的比例。

而在這之中，台灣人才的表現相當亮眼，有22%的AI使用者屬於前瞻專業工作者，顯著高於全球平均的 16%，展現出強大的自主學習動能與應用成熟度。然而微軟報告也顯示，台灣企業在AI領導力與工作流程標準化方面的成熟度仍低於全球整體平均，反映當前AI應用多數仍停留在個人層級，尚未轉化為組織級能力

微軟在保障隱私的情況下分析超過 10 萬筆互動紀錄發現，近半數（49%）的AI使用情境已集中於分析資訊、解決問題、評估判斷與創意思考等高認知價值工作，顯示 AI 應用已逐步延伸至更具策略性與創造力的內容。

（圖片來源：台灣微軟）

微軟報告指出，目前與 AI 協作的工作模式主要分為由人類主導方向並委派執行的「委派執行」、共同完成任務的「協作」，還有「即時詢問」以及「探索創新」四種類型。前瞻專業工作者更能在善用AI與維持自身專業能力之間取得平衡，他們會精準判斷哪些工作適合交由AI執行、哪些任務應親自完成，以持續培養專業判斷與批判思考，並掌握工作成果的決策主導權。

迎戰組織「轉型悖論」微軟倡導推動全角色協同機制

這份報告更揭示了關鍵的「轉型悖論」（Transformation Paradox）現象。研究發現，影響 AI 成效的關鍵已不再取別於個人，而是企業組織能力，包含組織文化、主管支持與否以及人才管理機制等組織層面因素，對成效的影響占比高達 67%，超過個人思維與行為等因素的兩倍以上。這導致員工已準備好透過 AI 改變工作方式，然而組織的制度、文化與治理機制仍未同步發展的落差。

調查顯示，目前全球僅有約五分之一（19%）的 AI 使用者同時具備成熟的個人能力與組織就緒度，屬於「前瞻型」（Frontier）類別，約半數仍處於個人應用與組織條件皆在發展中的階段。此外，全球僅有四分之一（26%）的 AI 使用者認為其企業領導團隊具備清晰且一致的 AI 策略，台灣更僅有 17%，顯示多數企業仍在建立可支撐 AI 規模化發展的組織架構與機制。

(圖片來源：台灣微軟)

台灣微軟總經理卞志祥對此分享指出，台灣企業並非缺少AI人才，而是組織文化仍在追趕科技發展。他強調，企業轉型的下一步關鍵不是盲目導入更多工具，而是建立能讓 AI 持續創造價值的組織能力與工作模式，逐步邁向前瞻企業。

卞志祥進一步表示，前瞻企業的核心特徵在於將 AI 深度嵌入組織運作，使人與AI代理共同構成能持續學習與發展的新工作系統。這需要內部四大角色協同推動轉型，包括員工重新設計個人的工作方式與流程、領導者以成果為核心重新定義管理模式、IT 團隊建構支援智慧代理運作的技術與資料基礎架構，以及資安團隊將信任、安全與治理機制融入整體系統設計。

台灣微軟總經理卞志祥(圖片來源：台灣微軟)

隨著智慧代理在工作流程中產生的訊號、知識與洞察不斷累積，企業得以持續優化決策、流程與營運模式，逐步發展成為一個能夠持續學習與進化的學習型系統（learning system）。這也意味著，當AI代理逐步融入企業核心工作流程，未來的競爭關鍵不只是善用 AI 工具，而是重新建立以人機協作為核心的工作模式。

微軟指出，AI的價值不在於取代人，而在於拓展人類的能力極限，未來智慧代理將協助執行更多任務，人們則能更專注於判斷、創意與決策。企業唯有將個人生產力的提升轉化為組織知識的累積與創新動能，打造兼具韌性與競爭力的前瞻企業，才能真正釋放AI所帶來的轉型與巨大成長潛力。