在年度Embedded World展前，Arduino宣布推出新一代單板電腦平台Arduino VENTUNO Q，由Qualcomm Dragonwing IQ8系列處理器提供核心運算能力，並鎖定邊緣AI、機器人與即時控制等新一波智慧裝置應用。這款產品的命名也別具意義：「Ventuno」在義大利文中的意思是「21」，一方面延續Arduino經典UNO系列的辨識度，另一方面也呼應Arduino即將迎接21週年的重要時刻，象徵該品牌從傳統開發板時代，邁向新世代AI與實體智慧系統平台的轉型。
若從產品定位來看，VENTUNO Q並非只是Arduino既有板卡產品線的延伸，而更像是Arduino與Qualcomm合作後，針對「AI 如何真正進入現實世界」所提出的一套新答案。根據Arduino與Qualcomm官方強調，這是一款專為AI、機器人與致動應用所打造的單板電腦，訴求把裝置的感知、決策與動作控制整合在同一平台上，讓開發者不必再將AI運算模組、控制板與軟體流程拆成多個系統分別處理，而能在更完整的架構中完成從理解環境到驅動執行的閉環設計。
從開發板走向智慧平台 Arduino產品角色正在改變
長期以來，Arduino在全球開發者、教育市場與Maker社群之間的代表性，建立於低門檻、快速上手與高度開放的特質。無論是初學者接觸嵌入式系統、學生進行互動裝置實作，或創客社群建構各式感測與控制專案，Arduino幾乎都是最具代表性的起點之一。然而，當 AI 技術逐步從雲端走向邊緣端，市場對開發平台的期待也開始改變。使用者不再只是希望裝置「能讀到資料、能執行指令」，而是期待系統具備一定程度的環境理解能力、即時決策能力，以及能夠與真實世界互動的控制能力。
VENTUNO Q正是在這個背景下誕生。從官方說法來看，它不再只是傳統意義上的微控制器開發板，也不只是為了運作AI模型而生的模組，而是試圖整合高效能運算、神經網路推論、即時控制與應用部署的單板電腦平台。這樣的角色轉變，反映Arduino正試圖從原本偏重教育與原型開發的工具提供者，進一步切入更貼近邊緣智慧設備、機器人系統與實體 AI 應用的市場。
更值得注意的是，這種轉型並不是單純追求規格升級，而是重新思考硬體平台在 AI 時代的定位。過去，許多開發者在做智慧機器或互動裝置時，往往需要把Linux運算平台、AI 加速模組與低階控制系統分別搭建，再處理資料交換、同步與延遲問題。VENTUNO Q的訴求則是讓這些過去需要多板卡串接才能完成的事情，盡可能在同一個平台實現，藉此降低系統整合門檻，縮短從概念驗證到可運作原型的時間。這也是為什麼Arduino把它描述為「where AI takes action」：AI 不只是看見與理解，而是能真正能動作與反應。
「雙腦」架構結合AI推論與即時控制 瞄準實體世界應用
從硬體架構來看，VENTUNO Q最核心的亮點之一，在於其所採用的「雙大腦」（dual-brain）架構。平台一端搭載 Qualcomm Dragonwing IQ8 系列處理器，負責承擔較高負載的AI工作，例如複雜神經網路推論、視覺辨識、語音處理與多工運算；另一端則搭配STM32H5微控制器，用於處理低延遲、可預測的即時控制任務，如馬達控制、致動器驅動與各類與物理世界密切相關的控制流程。Arduino官網並指出，兩者可透過遠端程序呼叫（Remote Procedure Call，RPC）機制進行協同運作，使AI運算與控制層之間的溝通更為順暢。
在AI算力配置上，Arduino表示VENTUNO Q的NPU推論能力最高可達40 dense TOPS，並配置16GB RAM與可擴充的64GB儲存空間，同時支援Ubuntu與Debian作業系統。這樣的規格已明顯超出傳統教育型板卡的範疇，更接近一台針對開發者、研究團隊與應用驗證需求的邊緣 AI 電腦。這也代表，VENTUNO Q 希望吸引的不只是熟悉Arduino的初階使用者，而是進一步觸及需要在裝置端執行AI模型、同時又要求控制穩定性與系統整合度的專業開發者。
這種設計特別適合近年快速升溫的「實體 AI」應用。當市場談論AI時，焦點已不再只有大語言模型能回答多少問題，或影像模型能辨識多少物件，而是模型能否與感測器、機械結構與執行元件協同工作，實際進入工業自動化、智慧裝置、服務型機器人與互動系統之中。VENTUNO Q把感知（ perception）、決策（decision）與行動（action） 三個面向收斂到同一平台，等於回應了這類需求：裝置不只是在本地端做推論，而是要能在理解環境後立即產生動作，進而形成真正可用的邊緣智慧系統。
不只賣硬體 更要建立AI開發與部署入口
除了硬體本身，VENTUNO Q更值得觀察的是Arduino想建立的整體開發體驗。根據Arduino官方說明，這款平台將與Arduino App Lab深度整合，讓開發者能在同一環境中結合Arduino sketches、Python腳本與AI工作流程；同時也能與Edge Impulse Studio銜接，加快資料蒐集、模型訓練與部署的流程。對許多原本熟悉嵌入式開發、但尚未深入 AI 模型部署的使用者來說，這樣的整合，可能比單純增加算力更具吸引力。
官方列出的支援內容也相當具體，包括可使用來自 Qualcomm AI Hub 與 Edge Impulse 的模型與工作流程，並支援 Qwen、Whisper、Melo TTS、MediaPipe、YOLO-X、PoseNet 等框架或模型；此外也強調平台可支援本地 LLM、VLM、語音辨識、文字轉語音、手勢辨識、姿態估測與物件追蹤等應用。這顯示Arduino想做的，並不只是推出一片高規格開發板，而是把原本較分散、門檻較高的邊緣AI工具鏈，整理成更容易被開發者接近與實作的入口。
另一項值得關注的能力，是VENTUNO Q明確支援ROS 2。對機器人開發者而言，這並不是一項可有可無的附加功能，而是Arduino正在向更成熟的機器人軟體生態靠攏的訊號。過去Arduino強項在於控制、教學與快速原型，而ROS 2則是研究與商業機器人系統常用的框架。當這兩條路線在同一平台上交會，代表Arduino希望不只服務入門市場，也有意進一步承接更進階的機器人與智慧系統開發需求。
整體而言，VENTUNO Q 反映出的不只是單一新品上市，而是邊緣 AI 平台競爭邏輯的轉變。未來真正有競爭力的平台，不會只靠TOPS數字或單顆SoC規格取勝，而是要能同時整合運算能力、實時控制、模型資源、軟體工具鏈與部署體驗。對Arduino來說，VENTUNO Q既是其21週年的象徵性產品，也是品牌角色再定義的重要一步；對Qualcomm而言，則代表其Dragonwing平台正透過Arduino既有的開發者基礎，向更廣泛的邊緣AI與實體智慧裝置市場延伸。若Arduino能延續其一貫的易用性與社群號召力，把原本較高門檻的 AI 與機器人開發，帶入更大範圍的開發者社群，VENTUNO Q很可能不只是一塊新開發板，而會成為Arduino下一階段轉型的關鍵起點。
（責編：Judith Cheng）
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