受保護的內容: 【開箱評測】Adafruit Memento Camera Board潛力探索

Posted By 陸向陽 on 10 月 14, 2026 in 未分類

創客AI特技：免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機

Posted By 陸向陽 on 10 月 6, 2026 in AI關鍵技術, Edge AI, Edge AI應用案例, Edge AI開發地圖, 特寫, 陸向陽

Paracha用MNIST的資料集（或稱數據集）以及PyTorch來訓練模型，模型可以識別28 x 28解析度的圖片，並有32層隱藏層，能識別0～9的阿拉伯數字筆跡，訓練出的模型具有25,888個權重參數。

創客AI特技：10美元MCU跑LLM、用Tiny LLM跑虛擬水族箱

Posted By 陸向陽 on 10 月 2, 2026 in AI關鍵技術, Edge AI, Edge AI應用案例, 特寫, 陸向陽

YouTube上Dsn Industries嘗試將1.35億個參數量的LLM跑在只有10美元的MCU上，更具體而言是一片具有ESP32-S3晶片的開發板。

Vibe Coding正在與創客雙向激盪

Posted By 陸向陽 on 9 月 3, 2026 in AI關鍵技術, Arduino, Edge AI開發環境, Gemini, LLM, 特寫, 陸向陽

Vibe Coding讓寫程式更便利，而Maker針對Vibe Coding開發出各種更專精、更簡易的互動操作週邊裝置，反過來也讓Vibe Coding更便利。

軟體技術讓MCU、SBC能跑輕量化LLM

Posted By 陸向陽 on 9 月 2, 2026 in Edge AI, Edge AI應用案例, Edge AI開發地圖, LLM, 特寫, 陸向陽

近期就有兩則以MCU、SBC執行LLM的技術嘗試，一是用只有8美元的ESP32-S3 MCU來跑2,890萬個參數的Gemma模型，另一是用RPi 5 SBC來跑大語言模型，但卻是以裸機（Bare Metal）方式來跑，以下分別更深入說明。

【活動報導】Hack to Refund#2：挑戰Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2開發任務

Posted By 陸向陽 on 8 月 11, 2026 in BLE, DigiKey, Edge AI開發地圖, 活動報導, 開放硬體

本次活動選定的開發板為Arduino（已屬Qualcomm但仍維持中立營運）的Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2開發板，5項功能實證則為LED燈號閃爍、三軸加速度感測器感測、上下左右四向手勢識別、距離近接感測以及Yes/No關鍵字語音識別，參與活動者至少要完成前4個功能實證。