Sim2Real | MakerPRO

4 月30

【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？

Posted By owenou on 4 月 30, 2026 in AI Robot, NVIDIA, VLA, 技術導讀

在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。

1 月02

過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。

12 月26

Sim2Real 是 VLA 模型通往現實世界的必經之路。它讓機器人在「夢境」中修煉，在現實中覺醒。

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正如一位研究者在接受訪問時所言：「過去十年，我們讓 AI 學會思考；未來十年，我們要讓 AI 學會行動。」而 VLA，正是這場變革的開端。