DeepSeek真開放？假開放？MOF提供測度參考
Linux基金會轄下的LF AI & Data基金會在去（2024）年3月發佈AI模型開放框架（Model Openness Foundation, MOF），明確表達了AI模型的開放包含17個關鍵部件（critical components）。
【創業小聚】每秒回答千字、企業可自行部署，Mistral AI的AI助理Le Chat如何挑戰ChatGPT、DeepSeek？
法國AI新創Mistral AI於美國時間2月6日發布了AI助手Le Chat的多項更新，號稱可以每秒约1,000字的速度進行回答，提供比OpenAI、Anthropic的Claude、Google Gemini等模型更快速的體驗！
藉DeepSeek雜談AI技術觀念
DeepSeek讓大語言模型再掀熱潮，以低費用、少量運算力、短暫時間就訓練出與今日主流大語言模型相仿的表現，讓各界吃驚。不過有關DeepSeek的各種說法，有時候有些混淆，筆者藉此文想聊一下，或許可以幫一些人釐清，或讓平時對AI有興趣的人有更深刻的瞭解。
借鏡DeepSeek-R1訓練框架 耐能實現輕量級大語言模型
耐能(Kneron)宣佈取得了一項技術突破──借助DeepSeek-R1論文中提到的尖端訓練技巧，成功讓Kneron自研的LLM模型掌握了「思維鏈推理」和「自我反思」的能力，並已部署在伺服器上，為企業提供更智慧精準的AI解決方案。
看到DeepSeek就愣住了？ 還有上百萬個AI模型等著你！
中國開發的大型語言模型DeepSeek因其卓越的性能和低成本（約600萬美元）引起了投資者的關注，甚至震撼了美國金融市場。對此一家總部位於美國的AI策略顧問機構Liftr Insights指出，中國對AI的野心遠不只有DeepSeek…
TrendForce：DeepSeek崛起凸顯AI產業將更注重高成本效益
根據TrendForce最新研究，DeepSeek近期連續發表DeepSeek-V3、R1等AI模型，使終端客戶未來更審慎評估投入AI基礎設施的合理性，採用更具效率的軟體運算模型，以降低對GPU等硬體的依賴。雲端服務供應商(CSP)則可能擴大採用自家ASIC基礎設施，以降低建置成本。