【CAVEDU講堂】如何計算道路及十字路口的車流
傳統車流計算以人工計數器搭配測速槍以計算行車速率,然需耗費龐大資源而且難以頻繁及大規模地執行,後來改採用的車輛偵測器則購置成本高昂。本文將嘗試利用影像方式來,計算道路上的車流量,並且分類出車子的類型,以及不同方向的車流數目。
【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(下)
Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對早鳥提交獎及開發者票選獎提出5個作品來進行介紹。
【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(上)
Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對由專業評審選出的Grand Prize優勝作品進行觀察。
【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀
本篇文章透過《AI智慧視覺運算技術論壇》,深入了解Intel今年推出OpenVINO工具的定位,以及如何運用它來加速開發高效能的視覺分析應用情境。
【AI加速工具】OpenVINO無痛安裝指引
本篇將介紹 Intel 在今(2018)年推出OpenVINO,一套開放視覺推論及神經網路最佳化軟體平台,大幅降低在各種不同使用場景中,造成開發上耗費大量的精力和成本。
【AI Column】深度學習,從「框架」開始學起
想學習深度學習技術的人,第一步通常會遇到一大堆框架(Framework)卻不知如何選擇,本文將告訴你哪些才是主流框架,協助你找出最符合自己需求的框架。