2026年8大主流機器人VLA模型比一比
評估一個 VLA 模型優劣的標準，已從「能不能跑通」轉變為「能不能在特定算力與硬件限制下以高頻率穩健部署」。本文將針對8 大主流模型進行深度剖析與導讀，並梳理當前具身智能落地的技術範式轉變。
當LLM被植入後門：讓機器人失控的實體安全風險
美國研究團隊發表首個專門針對LLM輔助機器人任務規劃器設計的多觸發木馬攻擊研究報告並證實，僅需在語音或文字指令中摻雜兩個看似無意義的字元，就能讓一台原本溫和幫忙切水果的家庭機器人，轉而將鋒利的刀具指向人類！大家應正視此一警訊。
RTX Spark技術導讀：個人Agentic AI開發的系統架構突破
在人工智慧從「生成式對話」加速邁向「自主代理」的關鍵轉折點上，軟硬體協同設計的瓶頸日益顯現。NVIDIA與Microsoft聯合推出的RTX Spark平台，正是為了打破此一雙重困境而生的劃時代產物。
【地端 AI 開發策略】解析NVIDIA RTX Spark 結合 Windows MXC 的開發架構
本文將深入剖析 RTX Spark 的軟體堆疊、開發流程體驗、預裝環境配置，以及 MXC 如何為地端 AI Agent 打造兼具極致效能與企業級安全的開發與運行平台。
【Arm的AI世界】運用Web AI以瀏覽器實現裝置端智慧
本文將帶領讀者了解Web AI （瀏覽器端 AI）如何將本機AI推論帶入瀏覽器，提升回應速度、隱私性，以及在Arm平台上的可攜性。
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