ML.ENERGY能效排行榜：讓你看見LLM回應背後的電表數字！
密西根大學研究團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard 能效觀測排行榜，透過名為 Zeus 的開源測量工具，能精準追蹤 CPU、GPU 在 LLM 推論過程中的能耗，並以公開數據的形式排名，讓外界第一次能清楚看見「AI 回應背後的電表數字」。
攻克火場的新英雄：消防機器人登場！
消防機器人登場了！它們不僅僅是「遠端遙控或自主作業的機械設備」，更是火場上的鋼鐵戰士，能在零能見度的濃煙中前行，在攝氏九百度的高溫下持續作業，替人類攻克最危險的最前線。
不只會巡檢！ANYmal四足機器人兼具工業與羽球夢
從工廠管道到羽球場，ANYmal 展現了機器人技術的雙重面貌：一方面，它是全球能源與製造巨頭倚重的工業巡檢員；另一方面，它又是一個被賦予學習能力的運動挑戰者。
AI硬體戰局剖析：NVIDIA AI Factory vs. 雲端巨頭自研晶片
AI的黃金時代，正由硬體基礎設施決定勝負。NVIDIA憑藉AI工廠戰略，鞏固了其「通用型算力霸主」的地位；而AWS、Google與Meta等巨頭，則透過自研ASIC打造專屬武器，力求在效能與成本上取得優勢。
小模型力量大：Gemma 3 270M為專業領域而生
過去對生成式 AI 的討論幾乎被「大模型」壟斷。人們談的是百億、千億參數的能力極限，卻往往忽略了「落地應用」的真正需求。Gemma 3 270M 的推出，正好提醒我們：AI 的未來不僅僅在於更大，而在於更適合。