進入2026 年,「機器人」話題持續延燒,其中一個攸關生命的變革場域,即是醫院外科的手術室。過去,手術機器人被視為外科醫生手臂的延伸;如今,隨著AI在感知與視覺領域的技術進度,機器人正進化為具備「感知、思考與預測」能力的智慧夥伴。
從直覺外科(Intuitive Surgical)的力回饋技術,到美敦力(Medtronic)的數位生態系,再到強生(J&J)的開放式雲端平台,一場以 AI 為核心的醫療革命正在全球精準微創醫療市場中加速上演。
智慧感知的突破:AI 賦予機器人「觸覺」
長期以來,遠端操作手術機器人的最大痛點在於缺乏「觸覺回饋(Haptic Feedback)」。外科醫生在操作機械手臂時,僅能依靠視覺判斷組織的張力。然而,2024 年推出的 da Vinci 5(達文西 5 代) 徹底改變了這一現狀,其內建的 AI 處理能力較前代提升了萬倍之多。
這項進步的核心在於 AI 驅動的感測器融合技術。da Vinci 5 的機械臂內建了高靈敏度的力傳感器,AI 演算法能以每秒數千次的頻率處理微小的壓力數據。根據直覺外科發布的臨床數據,這項技術能讓外科醫生在手術中減少高達 43% 的組織受力。
AI 不僅是傳遞力量,它還能過濾掉人手不自覺的顫抖,並在醫生用力過猛、可能導致組織損傷前,透過主控台提供即時的震動回饋。這種「AI 觸覺」的落實,標誌著手術機器人從單純的運動學設備轉向生物力學感知的里程碑。
邊緣視覺與決策支援:把全球經驗帶進手術室
除了觸覺,AI 在視覺辨識與即時分析上的落實,正有效緩解外科醫生的認知負荷。美敦力(Medtronic)的 Hugo™ RAS 系統 透過整合其 Touch Surgery™ Enterprise 平台,展示了邊緣運算(Edge Computing)在手術室的具體應用。
該系統利用 AI 電腦視覺技術,能即時辨識手術畫面中的解剖結構。在複雜的泌尿外科或婦科手術中,AI 會自動標註關鍵的神經束或血管位置,避免醫生在視線受限的情況下造成誤傷。
更重要的是,這套 AI 系統具備「情境感知」能力,它能將當前的手術進度與全球數百萬小時的手術影像進行比對,自動預測下一個步驟。例如,當系統識別出醫生即將進行縫合時,主控台影像會自動切換至最適視角。根據 2025 年的研究顯示,這類 AI 輔助系統能有效縮短約 25% 的手術時間,並將併發症風險降低約 30%。
數位生態系的競爭:從「硬體」到「數據平台」
強生醫療科技(J&J MedTech)近期推出的 Ottava™ 系統則走出了另一條道路:強調開放性的 AI 生態系。強生與 NVIDIA 及 AWS 合作開發的 Polyphonic™ 平台,其設計目標是打破手術室內的「數據孤島」。
在傳統手術室中,麻醉數據、影像導航與機器人操作通常是分離的。Ottava 透過 AI 將這些超過 5 個以上的獨立數據流即時整合。Polyphonic 平台的 AI 實驗室(AI Lab)允許醫院開發自定義的演算法,例如針對特定解剖變異的預測模型。此外,強生的 AI 技術不僅服務於術中,更延伸至術前的虛擬模擬(SimNow VR)與術後的自動化手術日誌生成。這種全流程的數位化,讓手術機器人不再只是一個執行動作的終端,而是醫療機構中持續學習、不斷進化的數據中樞。
當前市場發展的關鍵趨勢
根據 2026 年全球人工智慧驅動手術機器人市場報告,以下兩大趨勢正主導技術走向:
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半自主化手術步驟(Semi-autonomous Steps): 雖然完全自主的手術尚在研發階段,但 AI 已經能接管部分重複性高的任務。例如,在骨科手術中,Zimmer Biomet 整合的 AI 導航系統已能實現半自主的切削路徑規劃,確保植入物的精準度達到 99% 以上。
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數位孿生(Digital Twin)模擬: 領先的醫療中心開始利用 AI 建立病人的數位孿生模型。在手術機器人正式啟動前,AI 已經根據 CT/MRI 數據在虛擬空間進行了上萬次的演習,並針對可能的出血點或解剖異常發出預警。
市場領先方案技術特色對照表
以下整理 2026 年市場三大領先手術機器人方案的 AI 技術落實亮點:
| 方案名稱 | 核心 AI 技術落實 | 主要臨床效益 | 數位生態系 |
|---|---|---|---|
| Intuitive da Vinci 5 | AI 整合力回饋(Force Feedback)感測 | 減少 43% 組織受力,降低損傷 | Case Insights 數據分析平台 |
| Medtronic Hugo™ RAS | Touch Surgery™ AI 影像邊緣運算 | 減少 25% 手術時間與 30% 併發症 | Touch Surgery™ Enterprise |
| J&J Ottava™ | Polyphonic™ 情境感知 AI 平台 | 跨設備協作,自動化工作流優化 | Polyphonic™ 數位手術平台 |
結語
AI 技術在手術機器人領域的落實,已不僅僅是技術層面的「升級」,更是醫療範式的「轉型」。它解決了微創手術中「空間感缺失」與「操作複雜度高」的核心難題。然而,隨著系統自動化程度提升,如何確保 AI 決策的透明性與責任歸屬,仍是醫療法規與倫理面臨的挑戰。
(責任編輯:歐敏銓)
》延伸閱讀:
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Intuitive Surgical Newsroom: Da Vinci 5 has Force Feedback Technology
-
Medtronic Newsroom: Medtronic announces first surgery with Hugo™ robotic-assisted surgery system in the U.S. performed at Cleveland Clinic
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Johnson & Johnson MedTech Newsroom: Johnson & Johnson MedTech Announces the Polyphonic™ Digital Ecosystem for a More Connected Surgical Experience
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National Center for Biotechnology Information (NCBI): The rise of robotics and AI-assisted surgery in modern healthcare (2025 Study)
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Technavio Market Research: Global AI-Based Surgical Robots Market Forecast 2025-2029
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