機器人AI訓練模型選擇比較：ACT、SmolVLA、π0.5
從 ACT 到 SmolVLA，再到 π0.5，我們看到機器人模型訓練不是簡單的淘汰替代關係，而是具身智慧技術在「專業精度」、「邊緣效率」與「開放泛化」三個維度上的並行探索。
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從 ACT 到 SmolVLA，再到 π0.5，我們看到機器人模型訓練不是簡單的淘汰替代關係，而是具身智慧技術在「專業精度」、「邊緣效率」與「開放泛化」三個維度上的並行探索。