A2A和MCP共舞：讓Agent溝通不再雞同鴨講！
在智慧工廠、倉儲物流、自主機器人甚至多模組 AI 系統中，A2A 提供了溝通的渠道，而 MCP 則保證了語意的一致性。兩者結合，才能實現真正智慧、靈活、可擴展的智能系統。
APMIC宣佈Formosa-1語言模型已與MCP協議深度整合
APMIC與Twinkle AI社群開發之輕量級3B參數語言模型「Formosa-1」，現已可與模型上下文協定(MCP)進行深度整合。
|