RISC-V走向真實世界：DeepComputing致力為開發者提供開放運算平台

Posted By Judith Cheng on 8 月 14, 2026 in AI PC, AIPC, AI關鍵技術, 技術新訊, 特寫 | 0 comments

隨著 AI 工作負載從資料中心快速擴散到邊緣裝置、AI PC、機器人與各類智慧終端，運算架構的競爭焦點也正在改變。過去市場高度聚焦GPU所提供的平行運算能力，在AI推論走向即時化、分散化與多元應用部署後，CPU在資料調度、任務管理、異質運算整合與系統控制中的角色正被重新檢視。尤其當 AI 系統需要同時整合CPU、GPU、NPU、DPU、VPU、記憶體與各式加速器時，具備開放、可擴充與可客製化特性的RISC-V，正逐步成為AI時代軟硬體協同設計的重要架構選項。

從雲端 AI 加速器、邊緣 AI SoC、記憶體內運算，到AI PC與開放硬體平台，RISC-V可透過客製化ISA擴充、任務調度、資料搬移協調與功耗最佳化，支援更貼近特定工作負載需求的系統設計。對台灣供應鏈與開發者社群而言，這波「RISC-V + AI」趨勢不只關乎晶片架構演進，也代表在開放 AI 推論生態系中參與硬體平台、Linux 軟體堆疊、邊緣應用與開源專案的新機會。

在這樣的背景下，以「turning RISC-V into reality」為使命的DeepComputing ，正是近年積極推動 RISC-V 從技術討論走向真實產品的代表性公司之一。DeepComputing 成立於2022年，致力於透過創新的硬體平台與生態系合作加速RISC-V的採用；公司定位並不只是推出單一硬體產品，而是希望在開發者、半導體夥伴、軟體社群與系統創新者之間搭起橋樑，推動更開放且更容易取得的運算生態系。

在產品布局上，DeepComputing 已經將RISC-V帶入筆電、AI PC、工作站與嵌入式平台等開發者導向產品，讓工程師、研究人員與開源社群能夠在更接近真實使用情境的設備上探索開放運算。該公司也與全球夥伴合作，將 RISC-V 的應用範圍從傳統嵌入式場景延伸到 AI、邊緣運算、教育與下一代智慧裝置。

從DeepComputing 創辦人梁宇寧(Yuning Liang)的背景，也能看出這家公司對「開發者可用性」的重視。他表示，自己雖然學術背景來自電子與電腦工程，但職涯長期以軟體工程師身分投入科技產業，過去 20 年曾在 Xerox、Nokia、Samsung 與 Huawei 等全球科技公司工作，經歷美國、歐洲、韓國與中國等不同市場與技術環境。

2018 年，他開始投入創業，並在第一個新創事業成功退場後創立 DeepComputing，將自己長期對軟體開發、運算平台與新興硬體技術的興趣結合起來。對梁宇寧而言，RISC-V 的吸引力來自開放運算可能帶來的新機會。就像開源軟體曾經深刻改變軟體產業，RISC-V 這類開放硬體架構也有機會建立更容易參與、也更具協作性的運算環境。這也是 DeepComputing 選擇以實際產品推動 RISC-V 生態系的重要起點。

打破RISC-V生態系的「雞生蛋、蛋生雞」難題

RISC-V 要走向更大規模採用，一直面臨硬體與軟體生態系互相牽動的挑戰。梁宇寧指出，創新需要強大的硬體平台，也需要成熟的軟體生態系；然而在 RISC-V 發展過程中，常見的難題是軟體開發者因為缺乏實用硬體平台而遲疑，硬體公司又因為軟體生態尚未成熟而對投入 RISC-V 系統保持謹慎。

DeepComputing 希望透過推出實際可用的RISC-V產品，協助打破這個循環。該公司的目標是把筆電與開發平台等產品推向市場，讓工程師、開發者與社群成員能夠開始使用真實設備，並進一步回饋與推動生態系發展。不過，DeepComputing 也強調，RISC-V 生態系不是單一公司可以獨立完成的任務，而需要 SoC 公司、作業系統社群、應用開發者與開源貢獻者等多方合作。

這也讓DeepComputing的產品不只是硬體展示，而更接近「開發者入口」。對許多仍在觀望 RISC-V 的工程師而言，能否取得可實際開機、安裝作業系統、執行應用、測試AI工作負載的完整設備，是決定是否投入開發的重要門檻。DeepComputing 試圖補上的，正是從晶片架構到可用平台之間的缺口。

從Framework Laptop主機板看RISC-V產品化

DeepComputing 最新主打產品之一，是 DC-ROMA RISC-V Mainboard III for Framework Laptop 13。這款主機板將 RISC-V 運算帶入 Framework Laptop 13 模組化筆電平台，並標榜為全球第一款支援 RVA23 RISC-V Profile 的筆電主機板，代表 RISC-V 朝向更開發者友善、更容易取得的運算平台邁出一步。

DC-ROMA RISC-V Mainboard III for Framework Laptop 13

RVA23 Profile 的重要性，在於它試圖讓 RISC-V 64 位元應用處理器的實作更一致，使二進位軟體生態系可以依賴一組更明確的必要擴充與可探索選項，進而降低軟體部署與相容性的複雜度。這對 RISC-V 從嵌入式系統走向更高階應用處理器平台具有指標意義。

在硬體規格上，DC-ROMA RISC-V Mainboard III 搭載 SpacemiT K3 RISC-V AI SoC，具備 8 核心 CPU，運作時脈最高可達 2.5GHz，並可提供最高 60 TOPS 的 AI 運算效能，支援裝置端 AI 工作負載與下一代應用。更重要的是，這款平台可相容於 Framework Laptop 13，並支援 Ubuntu 、Fedora 等主流 Linux 發行版，讓開發者、工程師與 Maker 能夠以相對完整的軟硬體環境探索 RISC-V 軟體開發、AI 工作負載與開放運算。

從產品策略來看，DeepComputing 選擇與 Framework 的模組化、可維修筆電生態結合，也反映 RISC-V 產品化的一個重要方向：未來開放運算不只關乎處理器核心是否開放，也關乎整體裝置是否能讓開發者以更高彈性進行實驗、替換、升級與長期維護。對 RISC-V 社群而言，這樣的筆電主機板不只是新產品，而是提供一個更貼近真實個人運算情境的實驗場域。

台灣開發者為何應該關注RISC-V下一步？

台灣長期擁有完整的半導體、電子製造、嵌入式系統、板卡設計與工業電腦供應鏈，同時也有活躍的開發者與 Maker 社群。在 RISC-V從開放指令集邁向真實裝置的過程中，台灣不只是硬體製造重鎮，也可能成為開放運算產品化與應用開發的重要場域。

DeepComputing 認為，「turning RISC-V into reality」代表的不只是討論架構本身，而是讓RISC-V成為人們真正可以使用的實用運算平台。一個成功的生態系需要的不只是處理器，也需要硬體、作業系統、軟體工具、應用與開發者社群的完整支援。該公司也認為，RISC-V目前已經進入許多工程師可以開始把它當作真實開發平台使用，並進一步參與改善軟體生態的階段。

從AI PC、邊緣AI到開放硬體平台，RISC-V接下來在市場上與其他處理器核心的競爭焦點，除了核心效能或硬體規格，還有能否建立足以支撐開發者實作的完整環境。對台灣開發者而言，這也意味著新的切入點正在形成：從 Linux 軟體堆疊、AI推論、嵌入式應用、開源專案到硬體平台整合，都可能成為參與RISC-V 生態系的具體方向。

將於8月26日晚上8點舉辦的本月份MakerPRO線上Meetup，就邀請到DeepComputing創辦人梁宇寧現身說法，分享他推動RISC-V產品的經驗，以及開放運算所帶來的新機會，有興趣更進一步了解RISC-V生態、開放硬體、AI PC、邊緣 AI、嵌入式系統與 Linux 平台的開發者千萬別錯過！快點此連結報名參加～