隨著Edge AI與智慧機器人應用快速發展，系統整合、跨域協作與實作開發能力，也成為工程人才不可或缺的核心能力。恩智浦半導體（NXP Semiconductor）再度攜手半導體零組件及研發支援通路商大聯大世平集團，參與由國際工程與科技學會（IET）台北分會主辦，國立成功大學工程科學系與敏求智慧運算學院合作的「Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊」，以「從構想到開發」為題，於7月24日在成大旺宏館舉辦，吸引全台13所大專校院近60名學生參與，透過機器人應用開發為核心，引導學生從真實問題發想使用者情境。
善用邊緣運算與人工智慧，結合感測整合技術，打造具備實時反應能力的機器人應用，已成為新世代工程人才的核心課題。本次活動透過恩智浦i.MX 93 FRDM作為主要開發平台，內建NPU可支援低功耗Edge AI推論，並整合多元感測介面，可廣泛應用於智慧視覺、自主移動、環境感知等機器人場景，讓學生能以業界級裝置進行系統設計，並在恩智浦與大聯大世平集團工程師的引導下，逐項檢視系統架構、感測整合與Edge AI推論流程等關鍵設計，進一步強化解決問題與系統整合的能力。
參與「Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊」的學子，分別來自成大、清大、台科大、北科大、虎尾科大、南臺科大、中央大學、中興大學、元智大學、高雄大學、雲科大學、彰師大及臺中科大等13所大專院校。學生運用恩智浦最新解決方案，提出多項具體且富有創意的機器人應用構想，涵蓋生活環境改善、健康照護、人力短缺因應、以及機器人技術再進化等議題。
本次共有5組隊伍獲獎，得獎作品分別為成大的「社區防淹水預警站」、成大「人形機器人的小腦」、台科大「RoachHunter-93」、成功大「睡眠感測床墊」、以及清華大學「步步高昇」。未來，這些創新構想也可望結合NXP i.MX 93平台持續開發，逐步轉化為專題研究、競賽作品，甚至具備實際應用潛力的智慧機器人解決方案。
看見台灣年輕科技人才的創新潛力。學生得以運用企業資源，從實作中掌握邊緣運算技術，並加速將創新構想轉化為具體應用。這不僅有助於為台灣智慧機器人領域，培育更多具備實作經驗與系統整合能力的新世代人才，也是恩智浦攜手學界與產業夥伴，實踐『共生、共好、共創』企業理念的重要里程碑。
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