Robotaxi商業化加速：三大市場策略比較與台灣展望

Posted By Grace Hsieh on 7 月 7, 2026 in AI關鍵技術, Edge AI, 深度學習, 特寫 | 0 comments

自駕計程車（Robotaxi）正從技術測試階段逐步走向商業營運。過去這項技術多停留在展示與封閉測試，如今在美國、中國與中東地區，已經開始進入一般民眾可以實際搭乘的階段。隨著人工智慧與自動駕駛技術成熟，各國發展策略也出現明顯分歧。

美國、中國與中東的商用自駕車

• 美國自駕計程車發展：以安全與技術驗證為核心

在美國，自駕計程車以Waymo為代表，已在Phoenix、San Francisco、Los Angeles等城市提供商業化無人計程車服務。美國的發展路線相對保守，重點放在技術成熟度與安全性驗證。整體策略採取逐步擴張模式，通常先在特定城市與區域營運，累積大量實際道路數據後再擴大服務範圍。美國各州對自駕車的法規要求嚴格，任何安全事件都可能影響營運進度，使得整體發展速度較為穩健但穩定。此模式反映了美國市場的核心思維：自駕計程車必須先建立足夠的安全信任，才能真正進入大規模商業應用。

（圖片來源）

• 中國自駕計程車發展：快速商業化與規模擴張

相較之下，中國的Robotaxi發展策略明顯更為積極，重點在於快速商業化與城市規模擴張。以百度Apollo Go、Pony.ai與WeRide為代表的自駕計程車服務，已經在北京、上海、深圳、廣州與武漢等多個城市上路營運。部分地區甚至已進入無安全駕駛員的完全自動駕駛階段，顯示技術應用已從測試走向日常交通服務。中國的Robotaxi發展的推動力來自多個層面，包括地方政府對智慧交通的支持、示範區政策的開放，以及透過大規模車隊運行快速累積數據與降低單位成本。中國市場更重視速度與規模，希望透過廣泛部署加速技術成熟。

• 中東市場策略：透過國際合作快速導入

而在中東地區，特別是阿拉伯聯合大公國，自駕計程車的發展則採取不同路線。當地並未完全依賴自主研發，而是透過與國際企業合作的方式導入成熟技術。例如在阿布達比與杜拜，已透過Uber與WeRide等企業合作，推動Robotaxi服務試點，並將自駕技術納入智慧城市發展的一部分。這種模式的特點是導入速度快，能夠直接使用成熟系統，減少研發時間與技術風險。

（圖片來源）

美國、中國與中東在自駕計程車的發展上呈現出三種不同路線。美國強調安全與技術驗證，確保系統穩定性；中國則以快速商業化與規模擴張為核心，透過大量部署加速技術成熟；中東則選擇國際合作模式，引進成熟技術以推動智慧城市發展。三種策略並沒有絕對優劣之分，而是反映出不同國家的監管環境、市場條件與產業發展策略。

台灣是否適合導入自駕計程車？

從基礎條件來看，台灣具備一定發展自駕計程車的潛力。首先，台灣擁有完整的半導體、車用電子與人工智慧產業鏈。此外，台灣也已透過無人載具相關法規，開放特定場域進行自駕車測試，例如淡海新市鎮與台南沙崙等地，都曾進行自駕接駁車實驗。然而，若要進一步邁向Robotaxi商業化，仍存在挑戰。台灣都市交通環境相對複雜，機車密度高、道路狹窄且交通行為多變，對自駕系統的辨識與決策能力要求更高。此外，目前法規仍以試驗為主，距離全面開放商業營運仍需時間，保險與責任制度也尚未完全成熟。

在短期內，台灣較可能採取循序漸進的方式發展自駕計程車，而非直接進入全面商業化階段。未來可能優先從科學園區、機場或大型封閉園區等場域開始導入自駕接駁服務，逐步累積實際營運經驗。同時，台灣也有機會透過與國際自駕技術企業合作，引進成熟系統，再結合本地交通管理與資通訊產業優勢，逐步建立自身在智慧交通領域的定位。

結語

自駕計程車的競爭不僅是技術競賽，更是各國如何在安全、法規與應用場景之間取得平衡的結果。對台灣而言，重點或許不在於是否率先商轉，而在於能否在全球自駕產業鏈中找到合適的位置。

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