在萬物連網與 AI 普及化的浪潮中，邊緣運算已成為技術創新的核心戰場。過往開發板受限於運算效能、功耗表現與生態封閉，難以滿足即時 AI 推論與工業級部署需求，為此耐能(Kneron)推出了KNEO Pi——整合專用 NPU、開放式軟體生態與工業級穩定性的開發平台，期望能重新定義邊緣智慧硬體的應用可能，讓無論是希望快速驗證 AI 概念的開發者，或是尋求落地部署的企業技術團隊，都能運用KNEO Pi實現創意。
耐能表示，KNEO Pi具備以下三大技術亮點：
- 原生 AI 算力：釋放邊緣裝置的「大腦」潛能
- KNEO Pi 搭載耐能自研的 KDP 系列神經網路處理器（NPU），支援最高 4 eTOPS 的 INT8 量化運算效能。相較依賴 CPU/GPU 的傳統方案（如樹莓派），KNEO Pi 提供：
- 10 倍能效比提升，僅 2W 功耗下執行 YOLOv5 物體偵測模型，推論速度超過 30 FPS（樹莓派CPU模式僅約 2-3 FPS）、及多任務並行處理，能同時支援4路攝影機資料流分析（如人臉辨識+車輛檢測+行為分析）、以及零延遲回應，本地化處理免除雲端傳輸，滿足安防、醫療等即時決策場景需求。
- 開箱即用的開發者體驗,打破傳統硬體與軟體適配的門檻
- KNEO Pi 具備板載儲存 + SD 卡雙模式支援、40針GPIO全相容樹莓派生態，可輕鬆連接感測器、顯示模組等擴充裝置。也以KNEO Pi OS作為作業系統，基於ArchLinux ARM深度優化，預裝NPU驅動、多媒體編解碼庫與AI模型庫，快速完成從開機到模型部署。
- 工業級可靠性設計
- 從創客原型到商業部署無需二次開發、支持寬溫環境運行（-20°C~70°C），能適應戶外環境高溫監測、冷鏈物流等嚴苛環境，也通過工業級EMC電磁防護認證，降低工廠自動化場景下的訊號干擾風險。
在應用部分，耐能則看好KNEO Pi在以下三個場景可發揮的作用：
- 智慧安防與城市應用：企業可透過 KNEO Pi 建置 AI 門禁系統，實現本地化人臉辨識與活體檢測，攝影機直連，即便在無網路環境下，也可於 0.3 秒內完成身份驗證，NPU多模型並行。內建影像增強功能，強化低光環境辨識率，並保障資料隱私。
- 工業檢測與預測性維護：製造商可部署 KNEO Pi 作為生產線瑕疵檢測節點，即時分析生產線瑕疵，精度高達 99.2%。具備工業級防護、眾多AI模型一鍵遷移。
- 教育創客與開發實作：支援 Python / C++ 開發環境，提供開源專案模版與耐能官方模型支援。適用於大學與高中 AI 教育應用，例如運行即時語意分割模型、機器人視覺等。
針對開發者社群，耐能表示KNEO Pi擁有開放生態，能支援客製化修改與商業化應用、及企業級技術支援，官方團隊 48 小時內回應問題，支援 SDK 客製與批量採購。在成本上也能提供優勢，單板價格低於「樹莓派 + 外接 AI 加速器」方案，能有效縮短開發與導入週期。
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