LLM/GenAI的回答會造成危害嗎？MLCommons提出衡量規範草案
針對LLM/GenAI會否造成危害？該如何衡量危害程度？對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準，稱為MLCommons AI Safety，目前僅為0.5版，其中是如何規範的呢？
TinyML效能基準測試：MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察
先前MLCommons公佈過一次0.5版的測試，約在去年六月，今年四月則再次更新，稱為0.7版，雖然一樣是非正式版，但參與測試的軟硬體陣容已大幅擴充，值得觀察！
【Benchmark】要如何衡量TinyML專案的執行效能？
近期TinyML蔚為時尚，為了能更公允評判TinyML軟硬體的特性表現，因而需要基準（Benchmark）測試，本文將介紹由MLCommons及EEMBC提出的兩套作法。